2026 International Conference on Big Data, Machine Learning and Intelligent Computing（BDMLIC 2026）
会议信息
时间地点：2026年9月28-30日，广东·深圳
截稿日期：详见官网，多轮截稿
IEEE出版，确定ISBN号，EI检索非常稳定；
收录检索：IEEE Xplore收录、EI Compendex和Scopus检索
投稿添加顾问，全程跟进论文（团队多篇投稿或参会可申请优惠价）
大会简介
2026年大数据、机器学习与智能计算国际学术会议（BDMLIC 2026）将于2026年9月28-30日在深圳召开。会议旨在为从事大数据、机器学习与智能计算领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。在会议的这三天里，大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流，见证该领域的成果与进步。参会形式包括：全文投稿、口头报告、海报展示和听众参会，欢迎您的加入！
组织单位
支持单位：IEEE VTS Guangzhou Chapter、深圳大学
征稿主题
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大数据
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大数据表示、大数据分析处理、大数据结构、大数据融合、大数据遗传、大数据技术、大数据隐私、数据信息与通信技术、无线通信数据、数据传输和数据采集、信息科学、大数据和人工智能、大数据与互联网、大数据和深度学习、物联网等
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机器学习
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深度学习 、神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
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智能计算
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遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、粗糙集理论、神经网络、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模式识别、知识发现、数据挖掘、信息安全、医疗诊断等、智能计算应用等
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论文出版
所有的投稿都必须经过 2-3 位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将以会议论文集形式递交IEEE（ISBN: 979-8-3195-0811-9）出版，见刊后由出版社提交至IEEE Xplore收录，EI Compendex和Scopus检索。该出版社见刊检索稳定快速！
投稿要求：
◆论文需按照会议官网的模板排版，详见官网；
参会方式
所有参会者现场均可获取参会证明，邀请函，专属纪念品，参会证等会议资料
1、作者参会：一篇录用并缴费的文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿，仅以听众身份参会，可参与讨论交流。
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学术会议：高录用检索快，会议主题涉及能源与环境、水利土木工程、电子信息工程、生物工程、计算机科学、地球科学、机械自动化、材料与制造技术、经管金融、人文社科等主流学科。
| 会议时间 | 2026-09-28至2026-09-30 |
| 会议地点 | 广东深圳 |
声明：
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