【ACM出版 | EI稳定检索】2026 International Conference on Machine Learning and Data Security（MLDS 2026）
会议信息
时间地点：2026年6月12-14日，中国广州
截稿日期：见官网
收录检索：ACM 出版，EI Compendex, Scopus检索
大会简介
在人工智能技术革命性进步的浪潮中，机器学习与数据安全作为两大关键支柱，其交叉融合正不断开拓新的研究疆域与应用前景。为促进该跨学科领域的深度交流与合作，2026年机器学习与数据安全国际学术会议（MLDS 2026）将于2026年6月12日至14日在中国广州举行。本次会议致力于构建一个国际学术平台，以共享最新成果、激发创新思维。我们将围绕机器学习的前沿理论与方法、数据安全与隐私保护的核心技术、以及二者在关键领域中的融合创新展开深入探讨，共同推动安全、可信、负责任的人工智能技术发展。
组织单位
主办方：广州市机器人协会
征稿主题
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机器学习前沿、系统与安全
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数据安全、隐私计算与系统安全
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安全智能系统与应用
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生成式模型
图神经网络
深度强化学习
多模态学习与迁移学习
模型架构与优化算法
分布式与并行计算系统
模型压缩与硬件加速
可解释性与因果推断
联邦学习与安全聚合
在线与持续学习
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应用密码学与后量子密码
软件与系统安全
供应链安全
网络攻击与入侵防御
机密计算与可信计算
数据加密与安全多方计算
数据安全审计与风险评估
物联网与边缘计算安全
云原生安全
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医疗健康数据隐私保护
智慧城市与公共安全监测
工业互联网安全与异常检测
自动驾驶安全与可靠决策
网络安全态势感知与威胁情报
数字身份认证与生物特征保护
可持续安全与绿色数据计算
应急响应与自动化攻防系统
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论文出版
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至 ACM International Conference Proceedings Series 出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。
投稿要求：
◆投稿前请查看会议资料处的《学术投稿须知》。需按照官网的论文模板排版；
◆作者可通过【iThenticate】查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
参会方式
所有参会者现场均可获取参会证明，邀请函，专属纪念品，参会证等会议资料
1、作者参会：一篇录用并缴费的文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿，仅以听众身份参会，可参与讨论交流。
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| 会议时间 | 2026-06-12至2026-06-14 |
| 会议地点 | 广东广州 |
声明：
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