往届ICAIBD论文集均由IEEE出版且被EI & Scopus检索
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四川省计算机学会主办的“人工智能与大数据国际会议（ICAIBD）”，已成为一个知名国际会议。ICAIBD 2020-2022已连续三年被授予“川渝年度最具影响力的十大学术活动”之一 ，并在连续三年在川渝科学技术大会上受到表彰。2023-2024年，人工智能与大数据国际会议入选中国科协《重要学术会议指南》。
本次ICCCBDA2026会议采取同行评议的审稿方式遴选收录文章，通过审核接收的文章将发表于IEEE会议论文集，收录于IEEE数据库，并被EI核心、Scopus等著名数据库检索。（点击查看）。
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前八届ICAIBD均在会后3-4个月内收录于IEEE数据库并被EI核心以及Scopus检索。
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ICAIBD 2025 | IEEE | ISBN: 979-8-3315-1935-3
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ICAIBD 2024 | IEEE | ISBN: 979-8-3503-8509-0
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ICAIBD 2023 | IEEE | ISBN: 978-1-6654-9125-9
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ICAIBD 2022 | IEEE | ISBN: 978-1-6654-9913-2
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ICAIBD 2021 | IEEE | ISBN: 978-0-7381-3170-2
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ICAIBD 2020 | IEEE | ISBN: 978-1-7281-9741-8
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ICAIBD 2019 | IEEE | ISBN: 978-1-7281-0831-5
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ICAIBD 2018 | IEEE | ISBN: 978-1-5386-6987-7
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征稿主题（更多主题请访问https://www.icaibd.org/topics.html）
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人工智能
智能信息系统
智能数据挖掘与农业
智能网络商务
分布式人工智能算法与技术
分布式人工智能系统和体系结构
神经网络及其应用
人工智能与其他技术的集成
人工智能工具评估
社会智力（市场和计算社会）
模糊逻辑与软计算
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大数据
大数据保护、完整性和隐私
大数据保护的模型和语言
大数据搜索与挖掘
大数据搜索算法与系统
大数据架构
大数据云计算技术
大数据模型与算法
大数据基础模型
大数据处理的算法与编程技术
大数据分析和指标
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投稿方式
方式二 邮箱投稿：icaibd@young.ac.cn03
投稿须知
只接受英文论文，投稿者务必用英语撰写论文。
文章不得少于4满页，建议至少5页。
若文章有出版需求，需投稿全文；仅参会做报告，可接受摘要投稿。
Honorary Chair
张景中，中国科学院院士、四川省计算机学会名誉理事长、中国科学院成都计算机应用研究名誉所长、研究员、博导
General Chairs
史志明，四川省计算机学会理事长、中国科学院成都计算机应用研究所所长、研究员
周激流，成都信息工程大学党委书记、教授
Program Committee Chairs
吕建成，四川省计算机学会副理事长、四川大学计算机学院院长
周世杰，四川省计算机学会副理事长、电子科技大学信息与软件工程学院院长
戴元顺，四川省计算机学会副理事长、西南交通大学计算机与人工智能学院院长
钟 勇，四川省计算机学会副理事长、秘书长
刘 忠，乐山职业技术学院校长
Executive Committee Chairs
吴 锡，四川省计算机学会副理事长、成都信息工程大学 副校长
王 杨，绵阳师范学院副校长、教授、博士
闫连山，西南交通大学信息科学与技术学院院长、教授、博导
刘贵松，四川省计算机学会副理事长、西南财经大学经济信息工程学院院长
张建华，四川省计算机学会副理事长、西南民族大学计算机学院 院长
高朝邦，四川省计算机学会副理事长、成都大学计算机学院 院长
李东芬，成都理工大学网络空间安全学院 院长
唐 聃，成都信息工程大学软件工程学院 院长
穆 炯，四川农业大学信息工程学院 院长
彭 博，西南石油大学计算机学院 副院长
周相兵，四川旅游学院信息与工程学院 院长
葛志斌，中国民用航空飞行学院广汉分院院长
杨阳，电子科技大学计算机科学与工程学院副院长、教授、博导
王 鹏，西南民族大学教授、博导
Local Chair
钱基德，中国民用航空飞行学院
Call for Tracks专题征稿
Track 1: AI & Health Engineering | 人工智能与健康工程
Organizer: Xinli Zhang, Ting Zhu
Track 2: Multimodal Learning & Cross-Modal Intelligence | 多模态学习与跨模态智能
Organizer: Zhong Cao, Zheng Zhou
Track 3: Agentic AI and Agent Collaboration (AAAC) | 智能体人工智能与智能体协同
Organizer: Yong Zhao, Rongfang Bie, Wenhong Tian
Track 4: Big Data, Education, and Culture | 大数据，教育与文化
Organizer: Chi Yang, Yi Zhang
Track 5: AI System Optimization | AI系统优化
Organizer: Shouxi Luo, Long Luo
Track 6: Open Access and Analysis of Domain-Specific Big Data | 领域大数据开放共享与分析挖掘
Organizer: Liangming Wen, Jun Chen, Kai Guo
Track 7: Generalized Intelligence, Foreseeing the Future: A New Generation of Artificial Intelligence for Complex Oil and Gas Scenarios | 泛化智能，预见未来：面向复杂油气场景的新一代人工智能
Organizer: Cong Lu, Min Wang, An'an Zhang, Fanhui Zeng
Track 8: Intelligent Software Engineering & System Reliability | 智能软件工程与系统可靠性
Organizer: Zhe Cui, Dan Tang
Track 9: AI and Big Data-Driven Smart Education and Future Learning | 人工智能与大数据驱动的智慧教育与未来学习
Organizer: Fan Zou, Dongqing Wang, Li Chen
Track 10: AI & Quantum Computing Frontier Research | 人工智能与量子计算结合的前沿研究
Track 11: AI for Big Data Analytics & Knowledge Discovery | 面向大数据分析与知识发现的人工智能
Track 12: Generative AI & Foundation Models | 生成式人工智能与基础大模型
Track 13: Edge Intelligence, Federated Learning & Privacy-Preserving Computing | 边缘智能、联邦学习与隐私保护计算
Track 14: AI-Driven Big Data Systems & Infrastructure | 人工智能驱动的大数据系统与基础架构
Track 15: AI in Smart Cities & Intelligent Transportation | 智慧城市与智能交通中的人工智能
Track 16: Industrial AI & Smart Manufacturing | 工业人工智能与智能制造
Track 17: Large-Scale Machine Learning & Intelligent Optimization | 大规模机器学习与智能优化
| 会议时间 | 2026-05-29至2026-05-31 |
| 会议地点 | 四川成都 |
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