2026 International Conference on Generative Artificial Intelligence and Image Processing
会议信息
时间地点：2026年4月24-26日 中国-长春
截稿日期：见官网
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大会简介
2026生成式人工智能和图像处理国际学术会议（GAIIP 2026）将于2026年4月24日-4月26日在中国长春隆重举行。GAIIP 2026将汇聚来自全球生成式人工智能与图像处理领域的顶尖学者、技术专家和产业代表，共同探讨生成模型、深度生成网络、图像合成与理解、多模态生成以及先进视觉计算技术的最新研究成果和应用发展。会议涵盖生成对抗网络（GAN）、扩散模型、自监督学习技术、大规模视觉数据处理及智能算法，聚焦理论创新与工程实践，促进数字内容创作、医学影像分析、虚拟现实、自动驾驶等多个领域的创新应用与跨界融合。
组织单位
主办单位：长春理工大学、上海交通大学
支持单位：西南大学
征稿主题
1. 生成式AI
生成对抗网络（GAN）的新发展、自然语言处理与文本生成技术、AI驱动的音乐生成系统、生成式AI在图像合成中的应用、基于AI的自动化内容生成、生成式AI模型的可解释性与透明性、深度学习在生成式AI中的应用、自适应和多模态生成技术、强化学习在生成式AI中的应用
2. 图像处理
图像增强与去噪、图像分割与目标检测、医学图像处理、遥感图像分析、图像压缩与编码、图像复原与重建、图像风格迁移、视频分析与处理、多模态图像处理、图像质量评估、人脸识别与表情分析
3. 机器学习
宽度学习系统、机器学习、深度学习、强化学习、学习迁移、路径规划、迁移学习、生成对抗网络、对抗学习、对偶学习、分布式学习、元学习
4. 人工智能
机器学习、数据挖掘、机器感知、虚拟现实、自然语言处理、神经网络、深度学习。
论文出版
GAIIP 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。
投稿要求：
◆论文需按照会议官网的模板排版，详见官网；
◆作者可通过【iThenticate】查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
参会方式
所有参会者现场均可获取参会证明，邀请函，专属纪念品，参会证等会议资料
1、作者参会：一篇录用并缴费的文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿，仅以听众身份参会，可参与讨论交流。
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学术会议：高录用检索快，会议主题涉及能源与环境、水利土木工程、电子信息工程、生物工程、计算机科学、地球科学、机械自动化、材料与制造技术、经管金融、人文社科等主流学科。
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| 会议时间 | 2026-04-24至2026-04-26 |
| 会议地点 | 吉林长春 |
声明：
1.以上会议非科学网主办或承办会议，科学网会议频道会议来自于互联网方便用户了解行业信息，如需参会、汇款、获取邀请函或会议日程，请与主办单位联系
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