2025年IEEE第四届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2025)

发布时间:2025-01-03 18:08:42

 
 
会议简介 
 
CACML 2025已进入IEEE官方会议列表: 
 
 
 
2025年IEEE第四届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2025)将于2025年3月28-30日在中国广州举行。该会议由中山大学计算机学院主办,中山大学计算机学院承办,IEEE,IEEE广州分会,国际计算机应用技术学会赞助;该会议将在中山大学举行。 
 
出版与检索 
 
★被录用的文章将被收录在CACML 2025会议论文集里,由IEEE出版社出版,出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库,并提交EI核心,Scopus及CPCI (ISTP)检索。 
 
★该会议前三届接受的论文,已全部100%成功出版,并于出版后1个月左右全部100%完成EI核心Scopus检索!(往届出版及检索记录请访问会议官网History页面查看) 
 
投稿方式 
 
1.线上投稿系统: 
 
 
2.投稿邮箱: cacml@applied-computing.net 
 
投稿指南: 
 
 
大会主讲嘉宾 
 
邱道文教授, 中山大学,中国 
 
 
邱道文,中山大学计算机学院教授。主要研究方向为量子计算与量子信息,自1999年以来在量子计算模型、量子查询算法、量子分布式算法、半量子密钥分配、量子信息中的不完备性问题、量子自动机和量子离散事件系统方面取得了一系列的重要成果:(1)提出了量子离散事件系统控制理论和量子模型学习理论;(2)建立了完备剩余格值自动机理论和模糊离散事件监督控制理论;(3)解决了国际知名学者C. Moore 和 J. P. Crutchfield、J. Gruska、和S. Gudder 提出的关于量子自动机的等价性与最小化问题;(4)证明了精确量子一次查询问题的完整刻画和著名Deutsch-Jozsa算法的通用性;(5)提出了量子-经典自动机、量子-经典安全直接通信;(6)设计了分布式量子Simon算法、分布式量子Shor算法、分布式量子Grover算法、分布式精确量子DJ算法、证明了关于Simon问题的量子与经典查询复杂性的最优分离。其研究将经典与量子计算处理相互融合,以期达到物理可实现性和本质上优于经典计算;在科院一、二区和CCF A、B类等学术期刊和会议发表了180余篇学术论文。担任多个计算机科学学术期刊副主编,包括国际著名学术期刊Theoretical Computer Science。 
 
KWONG Tak Wu (鄺得互) 教授,香港城市大学,中国香港 (IEEE Fellow) 
  
 
KWONG Tak Wu教授现任香港城市大学计算机科学系主席教授,他的研究成果丰硕。他与他人合著了三本研究书籍,撰写了八个书章节,并发表了300多篇技术论文。根据谷歌学术的统计,他的作品已被引用逾2.7万次,h指数为73。自2018年起,他成为IEEE SMCS的杰出讲师,每年举办两次DL讲座,以推广IEEE SMC Society和尖端控制论技术。他也经常在IEEE支持的会议上发表主题演讲。2014年,他因在控制论和视频编码领域的优化技术方面的贡献而被提升为IEEE院士。 
 
Li Qing(李青)教授, 香港理工大学,中国香港 (IEEE Fellow) 
 
 
Li Qing教授积极参与学术界,担任多家技术期刊的副编辑和审稿人,并担任多个国际会议的组织者/共同组织者。他担任过50多个国际会议的程序委员委员。目前他是IEEE和IET/IEE的会士,ACM-SIGMOD的成员,IEEE数据工程技术委员会的成员。他是香港网页学会的主席,也是IEEE香港计算机分会和ACM香港分会的执行委员会成员。此外,他还担任中国计算机学会数据库学会的顾问,CCF大数据专家委员会成员,以及DASFAA、ER、ICWL、UMEDIA和WISE学会的指导委员会成员。 
 
史玉回教授,南方科技大学,中国 (IEEE Fellow) 
 
 
史玉回教授是计算智能领域的专家,也是脑风暴优化(BSO)算法的开发者。他也是IEEE的成员,因为他对粒子群优化算法的贡献。史玉回教授1992年毕业于东南大学,获博士学位。之后,他在美国、韩国、澳大利亚等地做研究。他与粒子群优化算法的开发者Russell Eberhart和James Kenney共同发表了许多开创性的论文,并共同撰写了《群智能》和《计算智能:从概念到实现》等书。 
 
Jixin Ma教授,格林威治大学,英国 
 
 
Jixin Ma教授是英国格林威治大学计算机科学(人工智能)学院教授,也是计算与数学学院硕博士/硕士项目负责人。他的主要研究领域包括人工智能、数据科学和信息系统,特别关注领域是时间表示和推理、信息安全、机器学习和基于案例的推理。在 Information Fusion、Information Sciences、IEEE IoT、IEEE Trans on Cloud Computing等顶级期刊和 AAAI、 IJCAI、ECAI等知名国际会议上发表研究论文200余篇。 
 
Yoshifumi Manabe教授,工学院大学,日本 
 
 
Yoshifumi Manabe教授于1960年出生。他在1983年、1985年和1993年分别从日本大阪大学获得电气工程学士、硕士和博士学位。从1985年到2013年,他在日本电信电话公司工作。从2001年到2013年,他是京都大学研究生院信息学系的客座副教授。自2013年以来,他是日本工学院大学信息学部的教授。他的研究兴趣包括分布式算法、密码学、博弈论和图论。Yoshifumi Manabe教授是ACM、IEEE、IEICE、IPSJ和JSIAM的成员。 
 
征稿主题 
 
算法分析 
 
蚁群算法 
 
近似算法 
 
组合搜索 
 
数据挖掘和大数据 
 
计算复杂性理论 
 
计算和人工智能 
 
进化计算 
 
云计算 
 
认知计算 
 
遗传计算 
 
嵌入式计算 
 
网络切片优化的机器学习 
 
深度学习 
 
5G系统的机器学习 
 
用于用户行为预测的机器学习 
 
多媒体机器学习 
 
机器学习算法的性能分析 
 
 
联系方式 
 
会议官网: https://www.cacml.net/ 
 
会议邮箱: cacml@applied-computing.net 
 
电话咨询:13502461341 
 
QQ咨询:2056773349 
 
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若您有任何投稿或参会的疑问,请随时联系我们,您将得到最及时细致的回复。 
 
投稿须知 
 
1.会议的官方语言为英语,请务必用英语撰写论文。 
 
2.请严格按照模板的格式修改文章格式(最好是在模板的基础上替换原文内容)。 
 
3.文章页数要求双栏不少于5页。 
 
4.审稿周期为3-4周左右。 
 
5.论文应为原创文章且从未公开发表,禁止抄袭,禁止一稿多投。 
 
6.论文模板可在官网首页下载。 
 
7.投稿后3-4周内出结果,审核快的话,1-2周之内就能出结果,早投稿早审核,早发录用通知。 
 
往届历史 
 
 
 
 
 
 
 
 

会议时间2025-03-28至2025-03-30
会议地点广东广州

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