“SPSS科研数据统计分析与统计制图”研讨班

发布时间:2019-04-23 15:52:37

“SPSS科研数据统计分析与统计制图”研讨班将于2019年5月底在杭州召开,主要探讨科研数据统计学基本知识、SPSS统计分析模型、统计制图与分析结果阅读等科研工作者十分关心的科研技能。欢迎各大高校、科研机构的教师和学生前来学习和交流。
现将具体事宜通知如下: 
 
内容:  
1、SPSS统计学基本知识;  
2、SPSS t检验、F检验、ANOVA单因素方差分析、事后多重比较、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析等;  
3、SPSS统计制图与数据结果阅读;  
4、应用案例研究。  
时间:  
2019年5月24日—26日(23日报到,24日起上课)。  
地点:  
杭州市(顾家大厦会议中心,东宁路599号)。  
报名方式:  
1、培训费3000元/人(报名费、会议费、资料费、场地费),团体报名(≥3人)可优惠200元,提前汇款可优惠 100元。  
培训期间食宿自理,会务组可协助预订。  
2、填写报名表.doc并发送至baoming@phonture.com
或在线报名:http://www.phonture.com/zxbm  
3、培训费可现场刷公务卡,发票现场领取,若提前办理报销汇款手续,请电话与会务组联系,可提前开具发票。  
会务组联系方式:  
吴家林 18368151931   
丰老师 15906640944   
王老师 18368155676  
 
主讲老师简介:  
国内著名统计学教授,其2008年6月获得浙江大学概率统计博士学位,后赴美国康奈尔大学攻读博士后。2010年7月至8月,香港大学数学系任访问教授。2014年5月至2015年11月,美国密歇根大学统计系访问学者。 自2007年起, 国内外统计学及数学刊物发表特级,一级论文20多篇,主持及参与完成国家级课题、省部级课题10多项。拥有扎实的专业水平,擅长实例数据的分析。现于国内某知名高校任教,长期从事统计学相关课程的教学与实践指导,精通SPSS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。 
 
 

主题

小节

内容

一.SPSS基础入门

第1讲 SPSS概述

 

(1)SPSS基本操作

(2)SPSS窗口及其功能

(3)SPSS帮助系统

(4)现场练习与答疑

二、SPSS数据文件操作

第2讲 数据文件操作

第3讲 数据文件整理

 

(1)数据类型及定义

(2)获取数据与查看数据的方法

(3)数据的编辑

(4)数据的输出

(5)数据排序

(6)数据转置

(7)数据文件的合并

(8)数据文件的结构重组

(9)分类汇总

(10)文件拆分

(11)选择个案

(12)计算新变量

(13)对个案内的值计数

(14)变量的重新编码

(15)个案等级排秩

(16)现场练习与答疑

三、利用SPSS进行统计数据分析

第4讲 SPSS基本统计分析

第5讲 参数检验

第6讲 方差分析

第7讲 相关分析

第8讲 回归分析

第9讲 聚类分析

第10讲 判别分析

第11讲 因子分析

第12讲 时间序列分析

(1)频数分析

(2)描述性统计分析

(3)探索性分析

(4)假设检验

(5)单样本、两样本、配对样本的t检验

(6)单因素、多因素方差分析

(7)协方差分析

(8)相关系数

(9)两变量相关分析

(10)线性回归

(11)非线性回归

(12)logistic回归

(13)系统聚类法

(14)快速聚类法

(15)两步聚类

(16)制一般判别分析

(17)逐步判别分析

(18)时间序列的预处理

(19)周期性分解与谱分析

(20)创建时间序列模型

(21)现场练习与答疑

四、SPSS统计绘图

第13讲 统计图形的绘制

 

(1)图形构建器的基本操作

(2)条形图、折线图、面积图、饼图、高低图、箱线图

(3)散点图与直方图

(4)P-P概率图和Q-Q概率图

(5)比较子图

(6)回归变量图

(7)现场练习与答疑

五、SPSS应用案例

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第14讲 SPSS应用案例研究

 

(1)相关与回归分析案例研究

(2)方差分析案例研究

(3)时间序列分析案例研究

(4)聚类分析与判别分析案例研究

(5)主成分分析与因子分析案例研究

(6)关于新产品上市前的调查研究

(7)关于高校教师素质与教学效果的调查研究

(8)关于产品市场需求的调查研究

(9)关于高校本科生就业相关问题的调查研究

(10)城镇居民消费支出结构中的应用举例

(11)关于旅游业中的应用举例

(12)关于医学研究领域中的应用举例

(13)关于农业统计分析中的应用举例

(14)关于城市综合经济实力中的应用举例

(15)关于保险业中的应用举例

(16)关于银行业中的应用举例

(17)关于股票市场中的应用举例

(18)现场练习与答疑

六、辅助教程

(1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流

会议时间2019-05-24至2019-05-26
会议地点杭州

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