【课程介绍】
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。在国际顶级期刊上发表的诸多文章中，不管是复杂的统计分析还是“高大上”的插图，亦或是专业领域的Simulink仿真，MATLAB都扮演着不可或缺的角色。由杭州锋初科技主办的“全国MATLAB数据及图像处理与机器学习研习班”将在合肥举办，通过本次课程培训您不仅能够学习MATLAB熟练的绘图技巧，还能够学习到强大的数据处理方面的技能。小班教学名额有限，欢迎感兴趣的科研人员及研究生尽早报名！
【课程目标】
1.学员将学习MATLAB各种作图技巧，包含二维图、三维图、地形图、交互式编辑图形、动画制图，并通过实例讲解科学计算方法及其可视化；
2.通过典型案例的分析练习，学员将学会如何为MATLAB准备和处理数据，并使用常见的分析工具分析数据，为科学研究提供更可靠的数据分析能力；
3.结合工程应用实例为学员讲解MATLAB优化建模与求解、Simulink建模与仿真；
4.通过具体案例的讲解与练习，学员还将学会常用的机器学习（如深度学习）算法及其应用、图像处理方法。
【时间地点】
2018年10月19日—21日
合肥·天宫国际酒店（合肥市经开区翡翠路与丹霞路交汇处）
【会议费用】
9月30日前报名及付款注册费为2800元/人，9月30日后报名及3200元/人；3人或以上团队报名另优惠300元/人（费用包含场地费、 专家授课费、资料费、午餐费、不含住宿）。
需现场公务卡刷卡的学员，可提前预付1000元，现场付款时享受9月30日前的优惠价。预付款现场退还。
现场提供增值税发票和正式盖章邀请函。
住宿推荐酒店：亚朵酒店，由会务组统一安排；也可自行预定周边酒店。
【报名方式】
会务组咨询：
吴老师 13296741173
王老师 19957136626
丰老师 15906640944
会务邮箱： baoming@phonture.com
【主讲教师】
国内某高校副教授，资深MATLAB培训师，MATLAB技术论坛创始人之一，十多年MATLAB编程经验，已出版书籍《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》，长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件，擅长多种软件协同作战，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。
【主办单位】
【具体内容】
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一、MATLAB编程基础
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第1讲 MATLAB简介与用户界面
第2讲 变量、表达式、数组运算
第3讲 MATLAB程序设计
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（1）MATLAB开发环境和用户界面的主要功能
（2）变量的定义与赋值，数组运算
（3）MATLAB语言的流程结构
（4）编写脚本文件与函数文件
（5）程序调试 （6）匿名函数、子函数与嵌套函数
（7）现场练习与答疑
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二、MATLAB访问文件和数据库
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第4讲 读写TXT文件
第5讲 读写EXCEL文件
第6讲 访问数据库
第7讲 综合实验—语音处理
第8讲 综合实验二图像处理
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（1）利用界面操作导入TXT文件
（2）调用高级和低级函数读取数据
（3）用界面操作导入Excel文件
（4）调用xlsread读取数据
（5）写数据到Excel文件（6）读取数据库
（7）图像数据读写与图像处理实例
（8）语音信号处理（9）现场练习与答疑
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三、数据可视化
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第9讲 绘制基本图形和常见的二维和三维图形
第10讲 高级绘图技术
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（1）句柄式图形对象
（2）设置图形对象属性值
（3）获取图形对象属性名称和属性值
（4）常用的二维和三维绘图函数
（5）图形修饰和添加注释
（6）把图形复制到剪贴板（7）把图形导出到文件
（8）打印图形（9）制作多种形式动画
（10）现场练习与答疑
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四、图形用户界面和Simulink仿真
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第11讲 图形用户界面（GUI）知识
第12讲 图形用户界面（GUI）设计
第13讲 Simulink基础知识
第14讲 Simulink建模与仿真
第15讲 虚拟现实仿真实例
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（1）GUIDE基本知识
（2）利用GUIDE制作界面的方法
（3）GUIDE开发实例（4）Simulink的工作环境
（5）Simulink的数据类型（6）Simulink的基本操作
（7）Simulink线性系统建模
（8）子系统和系统设计实例
（9）虚拟现实仿真实例（10）现场练习与答疑
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五、优化建模与数据分析
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第16讲 基本优化方法
第17讲 遗传算法与粒子群算法
第18讲 蚁群算法
第19讲 工程最优化应用实例
第20讲 数据统计分析方法
第21讲 回归分析
第22讲 数值计算案例分析
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（1）无约束优化问题建模与求解
（2）非线性及线性规划问题建模与求解
（3）整数规划问题建模与求解
（4）多目标规划问题建模与求解
（5）遗传算法基本原理及MATLAB实现
（6）粒子群算法基本原理及MATLAB实现
（7）蚁群算法基本原理及MATLAB实现
（8）常用智能优化算法实例
（9）一元线性与非线性回归分析实例
（10）多元线性与非线性回归分析实例
（11）统计工程及数值计算案例（12）现场练习与答疑
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六、机器学习、图像处理及其MATLAB实现
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第23讲 人工神经网络
第24讲 支持向量机
第25讲 变量降维与特征选择
第26讲 图像处理
第27讲 深度学习
第28讲 实例讲解
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（1）BP神经网络基本原理及MATLAB实现
（2）SVM基本原理及MATLAB实现
（3）PCA基本原理及MATLAB实现
（4）图像数据的读取与显示
（5）几何变换与图像配准
（6）图像增强
（7）图像分割与区域分析
（8）图像模式识别
（9）深度学习在图像识别中的应用
（10）现场练习与答疑
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七、MATLAB高级编程
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第29讲 大规模数据处理技巧
第30讲 代码优化与并行计算
第31讲 应用程序发布
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（1）内存使用和大数据处理技巧
（2）矢量化和矩阵化处理
（3）MATLAB编译exe文件
（4）制作可分享的App程序
（5）现场练习与答疑
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| 会议时间 | 2018-10-19至2018-10-21 |
| 会议地点 | 合肥 |
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