“MATLAB科研绘图与数据统计分析”专题研讨会将于7月下旬在杭州召开,主要探讨科研绘图与图像处理、科研数据统计分析、大数据处理等科研工作者十分关心的科研技能。欢迎各大高校、科研机构的教师和学生前来学习和交流。现将具体事宜通知如下:
一、会议内容
1、MATLAB编程与数据管理;
2、MATLAB绘图与科学计算可视化;
3、MATLAB统计分析与数据处理;
4、MATLAB机器学习与数据挖掘;
5、MATLAB图像处理。
二、重要会议信息
1.时间地点
授课:2018年07月20-22日;
报到:19日15:00-20:00,晚到的学员可在20日8:30前报到;
地点:浙江省杭州市顾家大厦一楼会议厅[东宁路599号,顾家大厦(杭州东站边约150m)];
具体会议地点路线见文后详图。
2.报名方式
邮件报名:填写报名表发送至phonture@163.com
电话报名:18368155676
QQ报名:419761810
3.会议费用
本次会议费2800元/人(含报名费、会议费、资料费、场地费、午餐费等),
最高优惠500元,优惠方案:团体(≥3人)每人优惠200元;提前汇款优惠100元;由往期学员推荐每人优惠100元;凡是之前参加过锋初科技举办过的任何培训或会议优惠100元。
请您在汇款时使用以下账号,并备注参会者姓名:
户名:杭州锋初科技有限公司
开户行名称:杭州银行学院路支行
账号:3301 0401 6000 4652 254
汇款后请电话与会务组确认或将凭证发送邮件至phonture@163.com。
会议发票现场领取,若提前办理报销汇款手续或开具增值税专用发票,请电话与会务组联系可提前开具发票。
4.住宿安排
和颐酒店(杭州东站店,东宁路677号,东宁金座北楼里侧)
商务大床/商务双人间 约330/天(含双早、14:00退房,住宿费用自理)
学员也可自行预定其他酒店(维也纳国际酒店、锦江都城酒店、南苑e家、尚杰商务酒店(均有协议价))
三、联系方式
联系人:吴家林 手机:13296741173
王老师 手机:18368155676
丰老师 手机:15906640944
报名QQ:419761810 Email: phonture@163.com
四、主讲人
主讲老师为资深MATLAB培训师,MATLAB中文技术论坛创始人之一,十年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计分析与用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》。现于天津科技大学数学系任教,长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。
MATLAB课程内容
主题
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课程
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培训内容
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MATLAB编程与数据管理
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第1讲 MATLAB数组运算
第2讲 MATLAB程序设计
第3讲 管理工作空间数据
第4讲 读写数据文件
第5讲 数据预处理
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(1)变量的定义与赋值,数组运算
(2)MATLAB语言的流程结构
(3)编写脚本文件与函数文件
(4)程序调试
(5)匿名函数、子函数与嵌套函数
(6)现场练习与答疑
(7)保存工作空间数据
(8)读取TXT文件数据
(9)读写Excel文件数据
(10)读写语音信号数据
(11)读写图像数据
(12)读取网络数据
(13)连接数据库
(14)合并数据集
(15)数据的平滑处理
(16)数据的标准化变换
(17)数据的归一化变换
(18)现场练习与答疑
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MATLAB绘图与科学计算可视化
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第6讲 MATLAB绘图
第7讲 交互式编辑图形
第8讲 图形的打印与输出
第9讲 动画制作
第10讲 图形用户界面(GUI)设计
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(1)句柄式图形对象
(2)获取图形对象属性名称和属性值
(3)设置图形对象属性值
(4)MATLAB二维和三维绘图函数
(5)常见二维图形(散点图、线形图、条形图、面积图、饼图、误差条图、直方图、对数坐标图和半对数坐标图、多轴图、极坐标图、帕累托图、火柴杆图、阶梯图、玫瑰花图、函数的图形)
(6)绘制子图以及多个坐标系的联动
(7)二维图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头,设置坐标轴相关属性)
(8)绘制三维线图
(9)绘制三维网目图和三维面图
(10)三维图形的场景效果(颜色、染色方式、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点位置)设置
(11)交互式编辑图形(图形对象的选取、剪切、复制、粘帖、平移、缩放和旋转)
(12)绘图代码自动生成
(13)把图形复制到剪贴板
(14)把图形导出到文件
(15)打印图形
(16)制作多种形式动画
(17)利用GUIDE界面开发工具制作界面
(18)现场练习与答疑
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统计与数据分析
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第11讲 数据预处理
第12讲 描述性统计量和统计图
第13讲 分布、随机数及蒙特卡洛模拟
第14讲 参数估计与假设检验
第15讲 方差分析
第16讲 回归分析
第17讲 聚类分析
第18讲 判别分析
第19讲 主成分分析
第20讲 因子分析
第21讲 神经网络
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(1)数据的平滑、标准化和极差归一化变换
(2)描述性统计量和统计图
(3)常见概率分布的概率计算与随机数
(4)蒙特卡洛模拟
(5)常见分布的参数估计
(6)正态总体参数的检验
(7)分布的拟合与检验
(8)核密度(kernel density)估计。
(9)单(多)因素方差分析
(10)非参数方差分析
(11)一元(多元)线性(非线性)回归
(12)聚类分析
(13)判别分析
(14)主成分分析(或主分量分析)
(15)因子分析
(16)BP网络与RBF网络
(17)基于神经网络的数据拟合案例分析
(18)现场练习与答疑
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机器学习与数据挖掘
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第22讲 MATLAB数据拟合
第23讲 MATLAB聚类问题求解
第24讲 MATLAB模式识别与分类问题求解
第25讲 MATLAB大数据处理技巧
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(1)插值拟合
(2)回归分析
(3)基于人工神经网络的数据拟合
(4)系统聚类
(5)K均值聚类
(6)模糊C均值聚类
(7)基于人工神经网络的聚类分析
(8)距离判别
(9)贝叶斯判别
(10)Fisher判别
(11)基于人工神经网络的模式识别
(12)基于支持向量机的模式识别
(13)深度学习
(14)MATLAB大数据处理技巧
(15)现场练习与答疑
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图像处理
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第26讲 医学图像处理
第27讲 遥感图像处理
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(1)读取图像数据
(2)图像二值化
(3)边缘检测
(4)图像去噪
(5)连通区域标注与特征测量
(6)特征点检测与图像配准
(7)选取感兴趣区域
(8)离散傅里叶变换
(9)小波分析在图像处理中的应用
(10)遥感图像滤波增强
(11)现场练习与答疑
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辅助教程
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(1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流
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【培训场地示周边意图】
会议时间 | 2018-07-20至2018-07-22 |
会议地点 | 杭州 |
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