常用医学统计方法策略选择及spss软件实操实战培训班
一、课程特色
通过本课程的学习，学员能掌握医学统计学的基本方法的选择、应用策略及SPSS软件的应用技能，培养统计思维能力，并在医学科研工作中能灵活地、正确地运用统计学。
二、本课程适宜人群
适用于医学各专业的学生以及医疗卫生工作者。为了广大统计基础比较薄弱的临床医生解决一系列医学统计相关问题。
三、培训时间及地点
2018年4月14日-2018年4月15日
中国·上海
四、培训日程
4月14日
8:30-9:30 医学统计学概述
医学统计学基本概念
统计思维
如何学习医学统计学
9:31-10:30 计量资料的统计描述
频数表的制定、集中趋势与离散趋势指标的基本含义
各种统计量计算及应用条件
10:31-11:45 茶歇
10:46-11:45 计数资料的统计描述
定性数据描述指标的理解和计算
常用相对数应用时注意的问题
率的标准化的基本思想
概念与标化方法
11:46-12:45 t检验
单样本t检验
成组t检验和配对t检验的理解及计算过程
假设检验的两类错误
14:00-15:00 方差分析
方差分析的基本原理与步骤
完全随机设计、随机区组设计和重复测量设计的方差分析计算过程
15:01-16:00 X²检验
检验的基本原理和具体方法
各种X²检验的技术过程
确切概率法的计算
16:01-17:00 统计学方法的选择
从资料类型，设计类型和分析目的选择统计方法
17:01-18:00 科研论文中常见的统计学问题
实例的错误辨析
4月15日
8:30-9:30 SPSS软件的基本操作
数据类型的分类
在SPSS中建立数据库的具体操作
统计分析前的数据清理包含哪些内容
使用SPSS进行数据清理操作
怎样掌握计算新变量、变量转换、筛选变量、数据查重等操作
9:31-10:30 非参数分析方法
非参数检验方法的使用场合是什么
数值型连续变量方差不齐可以用秩和检验
如何使用SPSS软件进行秩和检验
wilcoxon符号秩和检验的用途是什么
配对资料符号秩和检验何时使用
多组间非参数Kruskal-Wallis检验的使用
10:31-10:45 茶歇
10:46:11:45 多元线性回归
线性相关分析、偏相关分析
相关分析与回归模型的联系与区别是什么
多元线性回归模型的原理是什么
非标准化系数和标准化系数的区别？B是什么意思？T和SIG.都代表什么
如果相关或者回归分析，自变量是偏态分布的也要做转换吗
11:46-12:45 逻辑回归
分析步骤、操作和如何结果阅读
哑变量的设置
什么是交互作用
交互作用在Logistic模型建模中的应用
14:00-16:00 生存分析
K-M法的原理与分析实例
Cox模型的原理、操作方法和分析实例
多变量的筛选策略
分层回归的实践
讨论答疑与服务咨询
五、导师介绍
汤在祥 苏州大学公共卫生学院 副教授 硕导
曾前往美国阿拉巴马大学伯明翰分校生物统计系做访问学者
研究方向：(1)医学/生物统计学理论与方法研究；(2)统计基因组学和遗传流行病学理论与方法研究。
研究成果：先后发表论文40余篇，其中在国际主流学术期刊《Bioinformatics》、 《Heredity》、 《Genetics》、《Oncotarget》、《Oncology report》等杂志上发表SCI论文20余篇先后主持国家自然科学基金、中国博士后基金、江苏省博士后基金项目、江苏省重点实验室开放课题项目等项目，先后参与国家“973”计划、教育部新世纪优秀人才支持计划、江苏省自然科学基金等多项课题的研究工作。
胡平成 中南大学卫生统计学专业副教授 硕导
曾前往美国洛杉矶加洲大学流行病学系做交流学者
研究方向： 卫生统计学理论与应用
研究成果：在核心期刊发表学术论文40余篇，主持或参入国家自然科学基金、省级课题20余项。先后副主编或参加编写《医学统计学》等教材20余本。中国现代医学杂志编委，国家精品课程《医学（卫生）统计学》和国家视频公开课《医学（卫生）统计学》主讲教师。
六、会议主办单位
南京医格尔信息科技有限公司
七、会议承办单位
医盟V课堂平台
八、注册参会价格
个人报名
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分时段优惠
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时段
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价格（元/人）
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3.15-4.2
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2800（原价3000）
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4.3-4.13
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3000
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团报价格
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人数
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优惠额度（针对团报总价优惠）
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3-4
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300
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5-6
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750
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7人成团
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免领队的费用
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报名链接：https://wx.ymvkt.com/dcdhw/activities/newIndex/id/77
医学生凭学生证报名 立减200 （不与综合报名优惠同享）
注册费含会场、专家讲课费、教材、午餐、茶歇、税费。不含住宿费、交通差旅费！
九、会议咨询
电话：15380921083 （Feiffy） 13451912686 （Lisa）
QQ: 2355439146 （加时备注：医盟培训班）
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