一、高通量时代的宏基因组学研究
1.应用于宏基因组学研究的 NGS 平台
1.1Roche/454 GS FLX Titanium 1.2HiSeq 2000 1.3PacBio RSII
2. 实验流程
2.1实验设计
2.1.1 Amplicon-based: 细菌 16S rRNA,古菌 16S rRNA,真菌 ITS, 真菌 18S
2.1.2Whole meta-genome or whole meta-transcriptome
2.2 建议测序量
2.3样本采集流程,水体、粪便、肠道内容物、土壤、物体表面、口腔
3. 生物信息学分析结果解析
3.1测序结果评估,数据统计、OUT 聚类、稀释性曲线(Rarefaction curve),指数分析(Alpha-diversity)、OUT 分类学分析(Taxonomy)
3.2群落结构及丰度分析:Shannon index 曲线、Rank_abundance 曲线、样本群落组成 分析、样品 OUT 分布 Venn 图、Heatmap 图、PCR 主成分分析
3.3分类学和进行关系分析:系统发生进化树、UniFraction PCoA、UnifracTree、NMDS、 RDA/CCA
4 生物信息学数据分析工具
4.1序列质量控制(quality control): fastqc
4.2序列组装(Metagenomic assembly tool): MetaVelvet; Meta-IDBA; Genovo; Bambus 2
4.3Short read alignment and mapping to reference genome: Bowtie; BWA; SOAP3; mrsFAST
4.4多样性分析(Microbial diversity analysis): MLST; Axiome; PHACGS
4.5功能注释(Functional annotation): RAMMCAP
4.6基因注释( Gene annotation/gene calling ) : FragGeneScan; MetaGeneMark; MetaGeneAnnotator
4.7聚类(Binning): TETRA; MetaCluster; Phymm
4.8一站式服务器(Automated platforms/servers for comparative and functional analysis): MG-RAST; MEGAN 4; CAMERA; GALAXY
5 宏基因组勘探(Prospecting metagenomes):
5.1Substrate induced gene expression (SIGEX)
5.2Metabolite regulated expression (METREX)
5.3Product induced gene expression (PIGEX)
6 案例分析,大型宏基因组项目
6.1Human microbiome
6.2 Earth Microbiome
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