第九届统计与数据科学国际研讨会(SDS 2026)

发布时间:2026-04-10 17:20:48

The 9th Int'l Conference on Statistics and Data Science(SDS 2026) 
 
会议时间:2026年5月29-31日 
 
会议地点:中国 · 厦门 
 
 
投稿邮箱:editor5@academicx.org (wsconf5@163.com) 
 
官方微信:13296503784 / 3025797047 
 
联系电话: +86 13296503784(周一到周五) 
 
△. 大会简介 
 
第九届统计与数据科学国际研讨会 (The 9th International Conference on Statistics and Data Science,简称为SDS 2026) 将于2026年5月29日至31日在中国厦门举办。本届研讨会致力于为全球统计与数据科学领域的专家学者、业界精英及研究人员,构建一个分享前沿研究、探讨技术创新与实践经验的国际高端交流平台。 
 
△. 大会嘉宾 
 
 
Dr. Sie Long Kek 
 
Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Malaysia 
 
Title: Linear Quadratic Gaussian System Identification: A Data-Driven Framework from Observation to Validation 
 
 
Prof. Fuxia Cheng 
 
Illinois State University, USA 
 
Title: Asymptotics of Kernel CDF estimators 
 
 
Prof. Jin Wang 
 
Northern Arizona University, USA 
 
Title: Trimmed Estimators of Multivariate Linear Regression Coefficients 
 
 
Prof. Wanyang Dai 
 
Nanjing University, China 
 
Title: AI-token economy vs. RWAs-tokenization for quantum computing as a service with AGI-based policy computation 
 
 
Prof. Amar Aissani 
 
Universit´e des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene, Algeria 
 
Title: Queueing Theory versus Reliability Theory: A Case Study for Education and Research in Mathematics, Computer Science and Electrical Engineering 
 
 
Dr. Tingyao Xiong 
 
Radford University, USA 
 
Title: Multivariate joint distribution on Zr ≀ Sn ∗ 
 
 
Dr. Pavel Loskot 
 
ZJU-UIUC Institute, China 
 
Title: Topology and Geometry as a Path to Explainable Modeling 
 
 
Prof. Yu Yang 
 
Pingdingshan University, China 
 
Title: Studies on the Subtree Number Problem 
 
 
Dr. Yik-Chung Wu 
 
University of Hong Kong, China 
 
 
Prof. Boris Melnikov 
 
Shenzhen MSU – BIT University, China 
 
 
Prof. Yichuan Zhao 
 
Georgia State University, USA 
 
 
Prof. Mingchu Li 
 
Dalian University of Technology, China 
 
△. 参会方式  
 
1、全文参会(参会 + 全文发表 + 报告)  
 
投递全文并参会,录用的文章发表在开源期刊上;  
 
一篇文章的注册费含一位作者的参会费用,将安排做15-20分钟的口头报告;  
 
2、摘要参会(参会 + 摘要 + 报告 ) 
 
投递摘要并参会,安排15-20分钟口头报告; 
 
3、听众参会:无报告仅参会 
 
△. 文章出版 
 
出版物:所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊上, 更多详情请与我们联系 (editor5@academicx.org)。 
 
注:1. 初版文章必须是PDF或WORD版格式,并统一通过网上投稿系统或组委会邮箱提交。终版文章必须是可编辑的WORD版格式或Latex文件包。 
 
2. 如果您只是参会作报告,不需要发表文章,只需要将摘要提交到投稿系统。 
 
3. 您可点击左上角Template for Manuscripts下载全文投稿模板,按照此模板准备文章。全文篇幅建议15-20页(按照模板格式,带图和参考文献),超过20页需缴纳超页费。摘要投稿需使用英文书写,无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。 
 
4. 投稿之后5-7个工作日内您会收到审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。 
 
5. 可投中文稿件,文章题目、摘要,关键词需要中英双语,正文部分为中文(可联系我们索取模板文档)。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。 
 
△. 大会日程(供参考)  
 
2026年5月29日 - 大会签到(发指南、期刊、参会证、餐券等相关物资) 
 
2026年5月30日 - 特邀演讲嘉宾报告 
 
2026年5月31日 - 作者报告 
 
该会议征文涉及领域包括(但不限于): 
 
Causal Inference and Causal Machine Learning 
 
Federated Learning & Privacy 
 
Explainable AI (XAI) 
 
Bayesian Deep Learning 
 
High-Dimensional Statistics 
 
Time Series & Forecasting 
 
Nonparametric Methods 
 
Geometric Data Science 
 
Robust Statistics 
 
Network Science 
 
Natural Language Processing 
 
Spatial Statistics 
 
Reinforcement Learning 
 
Data Integration and Multi-Modal Data Analysis 
 
Reproducibility & Ethics 
 
AutoML & Efficiency 
 
Anomaly Detection 
 
Sports Analytics 
 
Climate Statistics 
 
Open Problems 
 
Applications of Graph Theory 
 
学术会议内容可能会有差异,一切以官网为准-会议官网:https://www.academicx.org/SDS/2026/ 
 

会议时间2026-05-29至2026-05-31
会议地点福建

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