在肿瘤研究进入高通量与大数据的今天,您是否对利用已经存在的海量数据以及学习相关的生物信息学方法感兴趣?
从哪里查询现有的海量基因表达数据?该如何进行分析?
如何分析肿瘤基因芯片数据?通用流程是什么?可以获得怎样的结果?
如何分析肿瘤二代测序数据?有哪些实用的软件可以用?
从哪里获取临床病人的肿瘤突变数据、表达谱数据及病人生存数据?如何对这三类数据进行关联分析?
如何分析临床样本测序后得到的突变位点?
如何推断测序得到的突变位点是否改变蛋白功能?
如何利用生物样本库辅助自己的研究?
如果您也对上述问题感兴趣,那么上海交通大学医学院医药生物信息学中心联合主办的《肿瘤生物信息学培训班》,将为您奉上一道精心打造、能为您解疑答惑的精选课程大餐。
主办单位:
上海宇道生物技术有限公司
上海交通大学医学院医药生物信息学中心
培训地点:
上海交通大学医学院(上海市重庆南路280号4号楼103)
本次课程时间:
2016年6月17日- 6月19日(报名中)
课程安排如下:
时间 |
授课内容 |
时间 |
第一天 |
肿瘤生物信息学概论 |
8:30 – 9:30 |
|
肿瘤基因表达谱芯片数据分析原理 |
9:45 – 10:45 |
|
肿瘤基因表达谱芯片数据分析流程与软件 |
11:00 – 12:00 |
|
午餐 |
|
|
肿瘤RNA二代测序数据分析流程与实用软件 |
13:30 – 15:30 |
|
上机实践 |
15:45 – 17:45 |
第二天 |
临床病人肿瘤样本数据库(TCGA等)介绍 |
8:30 – 10:00 |
|
TCGA数据研究使用经典实例 |
10:15 – 11:45 |
|
午餐 |
|
|
临床病人肿瘤突变位点与蛋白功能的关联分析 |
13:30 – 15:30 |
|
上机实践 |
15:45 – 17:45 |
第三天 |
肿瘤生物样本库的数据采集与信息化建设 |
8:30 – 10:00 |
|
肿瘤生物样本应用实例
生物样本二代测序数据挖掘肿瘤标志物
|
10:15 – 11:45 |
|
午餐 |
|
温馨提示:主办方提供远程服务器,请自带笔记本电脑。
课程采取小班化教学,满10人开班,每期不超过35人,名额有限,欲报从速。培训期间午餐由本中心提供,住宿可以协助预定校内宾馆,费用自理。
【课程特色】
课程主要为生物医学方面的实验人员设置,力求学以致用。即使参加培训的人员没有生物信息学方面的相关基础,通过本课程也能学会基本的肿瘤基因芯片分析方法与常用软件,学会TCGA的数据库的使用,并对如何使用临床病人的肿瘤样本进行研究分析有基本的理解和实践能力。
【讲师团队】
上海交通大学医学院、上海生物信息学中心、上海高研院的教授以及多位在一线承担科研工作的研究人员。
【报名费用】
培训费2800元(费用包括教材费、培训费、上机费、午餐费)。
优惠政策:截图分享至朋友圈优惠100元/人,3人及以上同时报名,减免200元/人(两种优惠可以叠加使用)。
【联系方式】
联系电话:18621300721(洪老师)
QQ:1957286417(注明:培训)
【交通与住宿】
推荐住宿宾馆:
1、上海交通大学医学院尔逸宾馆(校内宾馆,可协助预定)
地址:上海市重庆南路227号
电话:021-63851650
收费标准:标间:280元/天,单人房:318元/天,均含早餐;
2、如家快捷酒店(上海新天地徐家汇路店)
地址: 上海黄浦区徐家汇路3-7号(徐家汇路与制造局路交汇处)
联系电话021-63033318,步行21分钟左右
3、汉庭酒店(陕西南路店)
地址: 上海市黄浦区陕西南路233号
联系:电话021-54656633,步行24分钟左右
【交通路线】
1、浦东机场—上交大医学院:地铁2号线至世纪大道站,换乘9号线至马当路站路,出站步行900米
2、虹桥机场—上交大医学院:地铁10号线至新天地站,出站步行1000米;
3、虹桥火车站—上交大医学院:地铁10号线至新天地站,出站步行1000米;
4、上海火车站—上交大医学院:建议打车,打车费用约18元。
5、上海火车南站—上交大医学院:地铁1号线至徐家汇站,换乘9号线至马当路站路,出站步行900米;
培训费用请尽量提前转账,现场也可接受刷卡、现金以及支付宝方式支付。
付费方式:现金、支票、银行转账、银行汇款
单位全称:上海宇道生物技术有限公司
账 号:1001253709006849379
开户银行:中国工商银行上海市瑞金二路分行
(备注:在汇款明细里加上“肿瘤生物信息学培训班——您的姓名+单位”)
上海宇道生物技术有限公司
上海交通大学医学院医药生物信息学中心
2016年05月01日
扫一扫联系培训班组委会
声明:
1.以上会议非科学网主办或承办会议,科学网会议频道会议来自于互联网方便用户了解行业信息,如需参会、汇款、获取邀请函或会议日程,请与主办单位联系
2.部分会议信息来自互联网,由于网络的不确定性,科学网对所发布的信息不承担真实性的鉴别工作,请谨慎选择汇款参会,若您发现信息有误,请联系010-62580809纠错
3.更多服务信息请点击这里