邀请函
自然语言处理与知识图谱构建实训
2019年1月18日-20日 北京
人工智能的认知、理解、生成等过程离不开自然语言处理（NLP）技术，其算法包括非监督学习、半监督学习、强化学习以及深度学习与深度强化学习等，是人工智能领域研究与应用的热点。同时，知识图谱（KG）是人工智能时代实现概念识别、实体发现、属性预测、协同推理、知识演化和关系挖掘等功能的底层关键技术，也是大知识与数据融合、数据认知与推理的核心技术。
2018年行业知识图谱的有效落地带动了NLP、KG和算法人才需求的猛增，也提升了NLP和KG人才施展才华的空间。为迎合师生和IT从业人员“学与用同步”的学习需求，实训以知名企业真实业务为背景，邀请著名学府学者与知名企业技术骨干共同指导。
欢迎高校师生、政府与科研机构人员、IT从业者与AI爱好者参会。
地点：中国农业大学东校区计算中心（北京市海淀区清华东路17号）
主办：中国农业大学计算中心 北京上善如水商业管理顾问有限公司
承办: 中国科技新闻学会数据新闻专委会
协办：《Data Intelligence》期刊 DataFun社区
实训日程
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报到：1月17日15:00-20:00 地点：中国农业大学东校区计算中心（清华东路17号）
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时间
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课程与实训主题
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授课专家
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专家单位
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18日
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8：20-8：30
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实训开幕致辞
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任瑞娟
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中国科技新闻学会
数据新闻专委会主任委员
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8：30—12：00
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自然语言处理理论基础与
人机对话的关键问题
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黄民烈
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清华大学
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14：00—17：30
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自然语言处理技术
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张老师
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阿里巴巴
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时间
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课程与实训主题
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授课专家
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专家单位
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19日
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8：30—12：00
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知识图谱理论与技术基础
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邹磊
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北京大学
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14：00—17：30
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知识图谱构建与数据管理
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邹磊
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北京大学
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时间
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课程与实训主题
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授课专家
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专家单位
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20日
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8：30—12：00
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NLP业务实战:互联网中的NLP
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张老
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阿里巴巴
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14：00—17：30
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KG业务实战：医疗知识图谱需求分析,敏捷构建与知识服务
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刘升平
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云知声
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实训内容提纲：
黄民烈老师主讲：1. NLP基础知识及背景介绍；2. 人机对话中的挑战性问题：语义性、一致性、交互性；3. 语义性问题：a) 生成多样性（基本概率框架）b) 后处理策略c) 知识导引、知识嵌入；4. 一致性问题：个性化、人格嵌入、风格迁移；5. 交互性：对话行为、对话策略；6. 总结与展望：话题导引的社交机器人
邹磊老师主讲：1.知识图谱的数据标准RDF；2.SPARQL的语法；3.语义知识图谱的基本概念；4.面向海量RDF知识图片的存储方法：基于关系数据库方法和基于图数据库的方法；5.开源的知识图谱数据库系统gStore使用；6.针对几种案例加强学习知识图谱查询语言SPARQL的使用；7.RDF知识图谱的实战练习
刘升平老师主讲：1.医疗知识图谱介绍和概述；2.由认知医疗应用需求到完整知识图谱构建与应用的实践方法：a）根据需求创建一个知识图谱的Benchmark b）借鉴敏捷开发方法来构建知识图谱c）有效应用知识图谱
张老师主讲：1.自然语言处理的基础知识；2.介绍语言模型的基本问题；3.常用模型以及模型的参数估计方法：a)最经典的HMM模型b)Noisy Channel模型c)Log-linear模型d)最大熵模型以及CRF模型等；4.各种语言模型在基础问题上的应用；5.介绍自然语言处理技术在互联网场景下的各种应用方法；6.推荐系统中的相关性计算、用户画像、排序模型以及行为序列建模等问题；7.自然语言处理中的词袋模型、向量空间模型、文本主题模型、词向量模型、RNN模型等；8.自然语言处理技术和推荐系统算法的核心关键技术及应用方法。
1、实训价格
非学生2900元/人、学生1800元/人，含电子版资料费、发票费、场地费、会议注册费等。
银行转账信息：
开户名： 北京上善如水商业管理顾问有限公司
开户银行： 工行北京市六里桥支行
账号： 0200281009021400308
说明：委托会务公司“北京上善如水商业管理顾问有限公司”代收会务费并负责开具会务费发票，支持转账、公务卡、银联卡、微信、支付宝的缴费方式。
2、食宿与交通
交通、食宿自理。请自行预订北京海淀区清华东路附近酒店。
3、会务联系
刘老师（会务组）手机：15699709143 微信号： bit13269915971
4、报名方式
a 填写报名参会报名回执表发送邮箱1319050263@qq.com
b 识别下图二维码，或者点击文末阅读原文：
5、实训证书
实训学员可自愿申请工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程证书》，需缴纳证书费RMB 300元/人（含审核费和工本费）、1张两寸电子版照片（电子版照片命名格式：姓名-身份证号码）。
说明：培训结束一个月内完成证书审核，由发证机关邮寄。
授课专家介绍
1 黄民烈
清华大学计算机系副教授，博士生导师。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习，自然语言处理如自动问答、人机对话系统、情感与情绪智能等。已超过 50 篇 CCF A/B 类论文发表在 ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、KDD、ICDM、ACM TOIS、Bioinformatics、JAMIA 等国际顶级和主流会议及期刊上。曾担任多个国际顶级会议的领域主席或高级程序委员，如 IJCAI 2018、IJCAI 2017、ACL 2016、EMNLP 2014/2011，IJCNLP 2017 等，担任 ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL 等顶级期刊的审稿人。作为负责人或学术骨干，负责或参与多项国家 973、863 子课题、多项国家自然科学基金，并与国内外知名企业如谷歌、微软、三星、惠普、美孚石油、斯伦贝谢、阿里巴巴、腾讯、百度、搜狗、美团等建立了广泛的合作。获得专利授权近 10 项，其中 2 项专利技术授权给企业应用。
2 邹磊
北京大学计算机科学技术研究所教授、博士生导师。国家自然科学基金委优秀青年基金项目获得者，北京大学大数据科学研究中心主任助理。目前的主要研究领域包括图数据库，RDF知识图谱，尤其是基于图的RDF数据管理。邹磊及其团队构建了面向海量RDF知识图谱数据（超过100亿三元组规模）的开源图数据库系统。邹磊已经发表了50余篇国内外学术论文，包括数据库领域国际顶级期刊/会议论文（SIGMOD，VLDB等）近30余篇; 邹磊获得2009年中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖和2014年中国计算机学会自然科学二等奖（排名第一）; 2017年获得教育部自然科学二等奖（排名第一）。
3 刘升平
云知声AI Labs的资深技术专家。他是前IBM中国研究院资深研究员，中文信息学会语言与知识计算专委会医疗知识图谱工作组共同发起人，医疗健康与生物信息处理专委会委员。2005年获得北京大学数学学院信息科学系博士。曾在语义网，机器学习、信息检索，医学信息学等领域发表过20多篇论文。在IBM中国研究院信息与知识组工作期间，多次获得过IBM研究成就奖。目前在云知声领导NLP和智慧医疗团队，主要从事要从事自然语言理解和生成，人机对话系统，聊天机器人，知识图谱，临床辅助诊断系统等研发工作。
4 张老师
阿里巴巴高级算法专家。多年NLP、机器学习、推荐搜索、风控反欺诈等算法系统开发经验。主导过多套算法系统的落地和优化，对NLP、机器学习系统应用有着丰富经验。著名技术公众号贡献作者，CSDN、程序员等技术媒体撰稿人，具有丰富的公开演讲、企业内训等相关经验。多次在《程序员》杂志、SACC、DTCC等技术大会上分享技术和行业观点。
参会报名回执表
请发至会务邮箱1319050263@qq.com
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参会
学员
信息
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单位名称
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通讯地址
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姓名
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电子邮箱（Email）
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联系电话
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发票信息
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发票抬头
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注：请与单位财务确认此信息
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纳税人识别号
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注：请与单位财务确认此信息
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地址、电话
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注：请与单位财务确认此信息
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开户行及账号
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注：请与单位财务确认此信息
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发票种类
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□ 增值税普通发票
□ 增值税专用发票
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注：请与单位财务确认此信息
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发票内容
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1、□会议费 2、□培训费
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银行
对公转账
信息
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开户名： 北京上善如水商业管理顾问有限公司
开户银行： 工行北京市六里桥支行
账号： 0200281009021400308
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会务
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刘老师 手机：15699709143 微信号： bit13269915971
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注意事项
1.转账缴费：将报名回执和转账回执发送至会务组邮箱，银行转账务必备注：NLPKG-参会人姓名—参会人手机号码，报到时领取发票。
2.现场缴费：将报名回执发送至会务组邮箱，培训结束后邮寄发票。
3.会务组邮箱：1319050263@qq.com
4.学生需提供学生证明参会。
报名优惠方案
1月11号24点前转账缴费优惠（仅限享受其中一项优惠）
1.缴费成功者可享受课程减免100元。
2.团报缴费：3人团体缴费成功者每人减免150元；6人及以上团体缴费成功者每人减免300元。（仅限选一种团体方式）
3.推荐优惠：凡推荐朋友报名缴费成功者，推荐者与被推荐者各奖励50元。（此优惠可与第1款、第2款累加）
1月11号24点以后缴费（含会场缴费）仅半价享受团报优惠
1.团报缴费：3人团体缴费成功者每人减免80元；6人及以上团体缴费成功者每人减免150元。（仅限选一种团体方式）
2.推荐优惠：凡推荐朋友报名缴费成功者，推荐者与被推荐者各奖励30元。（此优惠可与第1款团报缴费优惠累加）
实训证书样例
| 会议时间 | 2019-01-18至2019-01-20 |
| 会议地点 | 北京 |
声明：
1.以上会议非科学网主办或承办会议，科学网会议频道会议来自于互联网方便用户了解行业信息，如需参会、汇款、获取邀请函或会议日程，请与主办单位联系
2.部分会议信息来自互联网，由于网络的不确定性，科学网对所发布的信息不承担真实性的鉴别工作，请谨慎选择汇款参会，若您发现信息有误，请联系010-62580809纠错
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