2018 最新 “人工智能、深度学习理论与实战”

发布时间:2018-01-09 10:48:24

 1、主办单位:中国科学院计算技术研究所(烟台分所)

      承办单位:北京中科云畅应用技术研究院
 
2、培训时间:2018.1.26——2018.1.29(第1天报到,培训3天,全程在高校机房上课)
3、培训地点:成都   电子科技大学(沙河校区)
 
4、主讲老师:崇志宏   副教授
       简介:东南大学计算机科学与工程学院副教授,2006年毕业于复旦大学软件与理论专业并获理学博士学位。在主要国际会议和期刊上发表学术论文十多篇。先后主持和参与国家项目六项,包括国家自然基金、国家863项目。主持校企合作项目十多项,涵盖数据科学与工程领域的大规模知识图谱的存储查询、基于深度学习技术的行为大数据处理、大规模图片检索以及可视化分析等工程技术方法。目前的主要兴趣集中在人工智能以及深度学习的工程化技术和工具、知识驱动的深度网络设计和大规模训练方法、基于区块链的去中心化应用开发的工具、编程模式。
                       
5、主讲内容:

一、深度学习Deep Learning基础和基本思想

1. 人工智能概述、计算智能、类脑智能

2. 机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习

3. 深度学习的前生今世、发展趋势

4. 人工神经网络、前馈神经网络、BP算法 、Hessian矩阵、结构性特征表示

二、深度学习Deep Learning基本框架结构

1. Tensorflow详解和实践

 

三,深度学习Deep Learning-卷积神经网络

1. CNN卷积神经网络

卷积层(一维卷积、二维卷积)、池化层(均值池化、最大池化)

全连接层    激活函数层    Softmax层

2. CNN卷积神经网络改进

R-CNN (SPPNET)  Fast-R-CNN  Faster-R-CNN (YOLO、SSD)

3. 深度学习的模型训练技巧

4. 梯度下降的优化方法详解

四,深度学习Deep Learning-循环神经网络

1. RNN循环神经网络梯度计算BPTT

2. RNN循环神经网络改进LSTMGRU Bi-RNN Attention based RNN

3. RNN实际应用    Seq2Seq的原理与实现    

五、强化学习

1. 强化学习的理论知识  

2. 经典模型DQN讲解

3. AlphaGo原理讲解    

4. RL实际应用

六,对抗性生成网络

1. GAN的理论知识   

2. GAN经典模型CGAN,LAPGAN,DCGAN

4. GAN经典模型  INFOGAN,WGAN,S2-GAN

5. GAN实际应用  DCGAN提高模糊图片分辨率

6. AN实际应用  InfoGAN做特定的样本生成

七、迁移学习

1. 迁移学习的理论概述

2. 迁移学习的常见方法

特征、实例、数据、深度迁移、强化迁移、研究案例

八、CNN应用案例

1. CNN与手写数字集分类

2. YOLO实现目标检测

3. PixelNet原理与实现

4. 利用卷积神经网络做图像风格结合

九、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法

1. AutoEncoder自动编码器VAE、GAN、VAE+GAN

2. GAN的广泛应用

3. Sparse Coding稀疏编码

4. Convolutional Neural Networks卷积神经网络

5. 深度推荐模型

6. 深度文档模型

十、辅助课程

(1)疑难解答、分组讨论;

(3)关键问题解析;

(4)学后交流、微信群、QQ群建立;

 

6、颁发证书:

     学员经培训考试合格后可以获得:由 中国科学院计算技术研究所烟台分所 颁发的培训证书


7、培训费用:
     每人3900元(含报名费、资料费、培训费、考试费、证书费),食宿可统一安排,费用自理。

8、优惠政策:
 
   (1)各高校及科研院所在读的本科生及研究生持学生证参会,可以享受9.5折优惠;
 
   (2)“4+1”团体优惠,即同一单位同时有5位学员参会,该单位可以享受1个免费名额。
 
     备注:以上2种优惠不可以同时享用,最终解释权归主办方所有。

9、注意事项
     此次培训主要是在深度学习的基本概念和技术方法的基础上阐述深度学习的基本思想和解决问题的基本思维模式,从理论到实践逐步提升对深度学习技术方法的理解;从模型表达能力到计算复杂度两个层次帮助学员理解从数据推知数据蕴含的结构、解决问题的技巧,结合应用案例和开发框架构建学员从所学理论到实践解决问题的理论和工程相结合的能力,针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议。另外此次三天培训都是在机房进行,针对算例进行的上机实操,报名学员可以提前把感兴趣的内容和要解决的问题带到会场上,和主讲老师及其他学员交流学习!

 
 
 
10、参会联系方式:
 
      联系人:冯老师           
 
      详询电话:137 1760 4109
      备注:此次成都培训班为35人标准班,名额有限,如需参会请尽快报名!!!
         另外如果参会需要正式的会议通知文件及报名回执表请加QQ:3227283712

会议时间2018-01-26至2018-01-29
会议地点四川成都
主办单位中国科学院计算技术研究所烟台分所
联系人冯老师
电话13717604109
Email3227283712@qq.com
会议规模31-50人
官方网址http://www.ict.ac.cn/

声明:

1.科学网会议频道仅负责发布会议信息,如需参会、汇款、获取邀请函或会议日程,请与主办单位联系
2.部分会议信息来自互联网,由于网络的不确定性,科学网对所发布的信息不承担真实性的鉴别工作,请谨慎选择汇款参会,若您发现信息有误,请联系010-62580811纠错
3.更多服务信息请点击这里
推荐会议