“MATLAB科研绘图与数据统计分析”专题研讨会通知

发布时间:2017-11-14 16:00:01

MATLAB科研绘图与数据统计分析”专题研讨会将于12月中旬在杭州召开,主要探讨科研绘图与图像处理、科研数据统计分析、大数据等科研工作者十分关心的科研技能。欢迎各大高校、科研机构的教师和学生前来学习和交流。
现将具体事宜通知如下: 
 
一、会议时间地点  
时间:2017年12月15日-17日(14日报到)。  
地点:浙江省总工会干部培训学校(杭州市西湖区保俶北路36号,会议中心)  
二、会议内容  
1、MATLAB编程与数据管理;  
2、MATLAB绘图与科学计算可视化;  
3、MATLAB统计分析与数据处理;  
4、MATLAB机器学习与数据挖掘;  
5、MATLAB图像处理。  
三、其他事项  
1、会务费3300元/人(包括会务费、资料费、午餐费),团体报名(≥3人)优惠300元/人,提前汇款优惠100元。  
2、请带个人电脑,并提前安装软件,下载链接见培训班第二轮通知或官网www.phonture.com;  
3、住宿可统一安排在锦华苑宾馆(培训学校内),或学员自行预定其他酒店(莫泰168酒店、新宇酒店等),费用自理;  
4、联系人:王老师,吴老师,丰老师;  
18368155676,13296741173,15906640944  
Email: phonture@163.com QQ:419761810  
附件: MATLAB课程.pdf 
 
    
 
附:课程内容 

主题

课程

培训内容

MATLAB编程

数据管理

1MATLAB数组运算

2MATLAB程序设计

3讲 管理工作空间数据

4讲 读写数据文件

5讲 数据预处理

1)变量的定义与赋值,数组运算

2MATLAB语言的流程结构

3)编写脚本文件与函数文件

4)程序调试

5)匿名函数、子函数与嵌套函数

6)现场练习与答疑

7)保存工作空间数据

8)读取TXT文件数据

9)读写Excel文件数据

10)读写语音信号数据

11)读写图像数据

12)读取网络数据

13)连接数据库

14)合并数据集

15)数据的平滑处理

16)数据的标准化变换

17)数据的归一化变换

18)现场练习与答疑

MATLAB绘图与科学计算可视化

6MATLAB绘图

7讲 交互式编辑图形

8讲 图形的打印与输出

9讲 动画制作

10讲 图形用户界面(GUI)设计

1)句柄式图形对象

2)获取图形对象属性名称和属性值

3)设置图形对象属性值

4MATLAB二维和三维绘图函数

5)常见二维图形(散点图、线形图、条形图、面积图、饼图、误差条图、直方图、对数坐标图和半对数坐标图、多轴图、极坐标图、帕累托图、火柴杆图、阶梯图、玫瑰花图、函数的图形)

6)绘制子图以及多个坐标系的联动

7)二维图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头,设置坐标轴相关属性)

8)绘制三维线图

9)绘制三维网目图和三维面图

10)三维图形的场景效果(颜色、染色方式、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点位置)设置

11)交互式编辑图形(图形对象的选取、剪切、复制、粘帖、平移、缩放和旋转)

12)绘图代码自动生成

13)把图形复制到剪贴板

14)把图形导出到文件

15)打印图形

16)制作多种形式动画

17)利用GUIDE界面开发工具制作界面

18)现场练习与答疑

统计与数据分析

11 数据预处理

12 描述性统计量和统计图

13 分布、随机数及蒙特卡洛模拟

14 参数估计与假设检验

15 方差分析

16 回归分析

17 聚类分析

18 判别分析

19 主成分分析

20 因子分析

21 神经网络 

1数据的平滑、标准化和极差归一化变换

2描述性统计量和统计图

3常见概率分布的概率计算与随机数

4蒙特卡洛模拟

5常见分布的参数估计

6正态总体参数的检验

7分布的拟合与检验

8核密度(kernel density)估计。

9单(多)因素方差分析

10非参数方差分析

11一元(多元)线性(非线性)回归

12聚类分析

13判别分析

14主成分分析(或主分量分析)

15因子分析

16BP网络与RBF网络

17基于神经网络的数据拟合案例分析

18现场练习与答疑

机器学习与数据挖掘

22MATLAB数据拟合

23MATLAB聚类问题求解

24MATLAB模式识别与分类问题求解

25MATLAB大数据处理技巧

1)插值拟合

2)回归分析

3)基于人工神经网络的数据拟合

4)系统聚类

5K均值聚类

6)模糊C均值聚类

7)基于人工神经网络的聚类分析

8)距离判别

9)贝叶斯判别

10Fisher判别

11)基于人工神经网络的模式识别

12)基于支持向量机的模式识别

13)深度学习

14MATLAB大数据处理技巧

15)现场练习与答疑

图像处理

26讲 医学图像处理

27讲 遥感图像处理

1)读取图像数据

2)图像二值化

3)边缘检测

4)图像去噪

5)连通区域标注与特征测量

6)特征点检测与图像配准

7)选取感兴趣区域

8)离散傅里叶变换

9)小波分析在图像处理中的应用

10)遥感图像滤波增强

11)现场练习与答疑

辅助教程

1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流

四、主讲人  
谢老师 副教授  
资深MATLAB培训师,MatLab技术论坛创始人之一,十年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计分析与用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》。现于天津科技大学数学系任教,长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。  

会议时间2017-12-15至2017-12-17
会议地点杭州

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