科研软件（MATLAB、SPSS等）在科研中的作用不言而喻，熟练掌握几款科研软件是进阶科研达人的必然选择。据统计，国内掌握MATLAB、SPSS等软件的科研人员不足50%，掌握这些软件的途径大部分是需要用某个具体功能的时候才会去翻下指导书的具体章节，更甚者仅仅是百度下，并不会去全面学习某项功能，更谈不上系统地学习软件。这样的学习方法，导致大部分人的技能都是路人甲水平（顶多是某项功能的经常使用者），远远达不到对科研如虎添翼的程度。
锋初科技将于10月下旬在魅力杭州举办MATLAB、SPSS两个培训班，讲解科研绘图与图像处理、科研数据统计分析、大数据等科研工作者十分关心的科研技能。欢迎各大高校、科研机构的教师和学生前来学习和交流。我们以“简洁、高效”为原则，用案例来讲解方法和软件技能，化繁为简地触及学员对MATLAB和SPSS最切实际的需求。我们也将提供全部教学材料、案例数据、代码以及操作步骤，并建立与老师之间的长久互动答疑QQ群。我们同样欢迎学员把自己遇到的问题带到培训班来，与老师一起讨论和解决。
【培训对象】
高校、科研机构相关专业教师及研究生，企业从事数据挖掘与分析的人员
【培训方式】
小班教学（仅限10-30人），理论与实践相结合，面对面技能操作，注重软件实现
【开班时间】
2017年10月26日-29日
【报到时间】
2017年10月26日15：00-20：00，晚到的学员可在27日8：30前报到。
【开班地点】
浙江省杭州市顾家大厦一楼会议厅（东宁路599号，顾家大厦（杭州东站边约150m））
具体开班地点路线见文后详图。
【课程代表】
1.王老师18368155676（Tel），554861225（QQ）；
2.丰老师15906640944（Tel），419761810（QQ）；
3.吴老师13296741173（Tel），1489154038（QQ）。
【报名方式】
1.请填写报名回执表，发送至：phonture@163.com
3.电话报名
【学习费用】
1.MATLAB 3300（元/人）
2.SPSS 2900（元/人）
费用包含报名费、 培训费、资料费、场地费、午餐费等
团体报名（≥3人）优惠300元/人，提前汇款优惠100元
【住宿安排】
1.和颐酒店（杭州东站店，东宁路677号，东宁金座北楼里侧）
商务大床/商务双人间 约330/天（含双早、14：00退房，住宿费用自理）
2.学员也可自行预定其他酒店（维也纳国际酒店、锦江都城酒店、南苑e家、尚杰商务酒店（均有协议价））
【其他事项】
2.报名截止日期：2017年10月26日17:00
3.本次会议可提供增值税普通发票，如需开具，请在报到时提供相关信息
【培训场地示周边意图】
【周边景点】
【培训内容】
MATLAB课程如下：
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主题
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课程
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培训内容
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MATLAB编程与数据管理
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第1讲 MATLAB数组运算
第2讲 MATLAB程序设计
第3讲 管理工作空间数据
第4讲 读写数据文件
第5讲 数据预处理
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（1）变量的定义与赋值，数组运算
（2）MATLAB语言的流程结构
（3）编写脚本文件与函数文件
（4）程序调试
（5）匿名函数、子函数与嵌套函数
（6）现场练习与答疑
（7）保存工作空间数据
（8）读取TXT文件数据
（9）读写Excel文件数据
（10）读写语音信号数据
（11）读写图像数据
（12）读取网络数据
（13）连接数据库
（14）合并数据集
（15）数据的平滑处理
（16）数据的标准化变换
（17）数据的归一化变换
（18）现场练习与答疑
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MATLAB绘图与科学计算可视化
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第6讲 MATLAB绘图
第7讲 交互式编辑图形
第8讲 图形的打印与输出
第9讲 动画制作
第10讲 图形用户界面（GUI）设计
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（1）句柄式图形对象
（2）获取图形对象属性名称和属性值
（3）设置图形对象属性值
（4）MATLAB二维和三维绘图函数
（5）常见二维图形（散点图、线形图、条形图、面积图、饼图、误差条图、直方图、对数坐标图和半对数坐标图、多轴图、极坐标图、帕累托图、火柴杆图、阶梯图、玫瑰花图、函数的图形）
（6）绘制子图以及多个坐标系的联动
（7）二维图形修饰和添加注释（添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头，设置坐标轴相关属性）
（8）绘制三维线图
（9）绘制三维网目图和三维面图
（10）三维图形的场景效果（颜色、染色方式、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点位置）设置
（11）交互式编辑图形（图形对象的选取、剪切、复制、粘帖、平移、缩放和旋转）
（12）绘图代码自动生成
（13）把图形复制到剪贴板
（14）把图形导出到文件
（15）打印图形
（16）制作多种形式动画
（17）利用GUIDE界面开发工具制作界面
（18）现场练习与答疑
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统计与数据分析
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第11讲 数据预处理
第12讲 描述性统计量和统计图
第13讲 分布、随机数及蒙特卡洛模拟
第14讲 参数估计与假设检验
第15讲 方差分析
第16讲 回归分析
第17讲 聚类分析
第18讲 判别分析
第19讲 主成分分析
第20讲 因子分析
第21讲 神经网络
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（1）数据的平滑、标准化和极差归一化变换
（2）描述性统计量和统计图
（3）常见概率分布的概率计算与随机数
（4）蒙特卡洛模拟
（5）常见分布的参数估计
（6）正态总体参数的检验
（7）分布的拟合与检验
（8）核密度（kernel density）估计。
（9）单（多）因素方差分析
（10）非参数方差分析
（11）一元（多元）线性（非线性）回归
（12）聚类分析
（13）判别分析
（14）主成分分析（或主分量分析）
（15）因子分析
（16）BP网络与RBF网络
（17）基于神经网络的数据拟合案例分析
（18）现场练习与答疑
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机器学习与数据挖掘
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第22讲 MATLAB数据拟合
第23讲 MATLAB聚类问题求解
第24讲 MATLAB模式识别与分类问题求解
第25讲 MATLAB大数据处理技巧
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（1）插值拟合
（2）回归分析
（3）基于人工神经网络的数据拟合
（4）系统聚类
（5）K均值聚类
（6）模糊C均值聚类
（7）基于人工神经网络的聚类分析
（8）距离判别
（9）贝叶斯判别
（10）Fisher判别
（11）基于人工神经网络的模式识别
（12）基于支持向量机的模式识别
（13）深度学习
（14）MATLAB大数据处理技巧
（15）现场练习与答疑
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图像处理
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第26讲 医学图像处理
第27讲 遥感图像处理
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（1）读取图像数据
（2）图像二值化
（3）边缘检测
（4）图像去噪
（5）连通区域标注与特征测量
（6）特征点检测与图像配准
（7）选取感兴趣区域
（8）离散傅里叶变换
（9）小波分析在图像处理中的应用
（10）遥感图像滤波增强
（11）现场练习与答疑
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辅助教程
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（1）分组讨论（2）关键问题解析（3）学后交流
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【主讲教师】
谢老师 副教授
资深MATLAB培训师，MatLab技术论坛创始人之一，十年MATLAB编程经验，已出版书籍《MATLAB统计分析与用：40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》。现于天津科技大学数学系任教，长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件，擅长多种软件协同作战，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。
SPSS课程具体安排如下：
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主题
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课程
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培训内容
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一．SPSS基础入门
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第1讲 SPSS概述
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（1）SPSS基本操作
（2）SPSS窗口及其功能
（3）SPSS帮助系统
（4）现场练习与答疑
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二、SPSS数据文件操作
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第2讲 数据文件操作
第3讲 数据文件整理
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（1）数据类型及定义
（2）获取数据与查看数据的方法
（3）数据的编辑
（4）数据的输出
（5）数据排序
（6）数据转置
（7）数据文件的合并
（8）数据文件的结构重组
（9）分类汇总
（10）文件拆分
（11）选择个案
（12）计算新变量
（13）对个案内的值计数
（14）变量的重新编码
（15）个案等级排秩
（16）现场练习与答疑
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三、利用SPSS进行统计数据分析
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第4讲 SPSS基本统计分析
第5讲 参数检验
第6讲 方差分析
第7讲 相关分析
第8讲 回归分析
第9讲 聚类分析
第10讲 判别分析
第11讲 因子分析
第12讲 时间序列分析
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（1）频数分析
（2）描述性统计分析
（3）探索性分析
（4）假设检验
（5）单样本、两样本、配对样本的t检验
（6）单因素、多因素方差分析
（7）协方差分析
（8）相关系数
（9）两变量相关分析
（10）线性回归
（11）非线性回归
（12）logistic回归
（13）系统聚类法
（14）快速聚类法
（15）两步聚类
（16）制一般判别分析
（17）逐步判别分析
（18）时间序列的预处理
（19）周期性分解与谱分析
（20）创建时间序列模型
（21）现场练习与答疑
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四、SPSS统计绘图
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第13讲 统计图形的绘制
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（1）图形构建器的基本操作
（2）条形图、折线图、面积图、饼图、高低图、箱线图
（3）散点图与直方图
（4）P-P概率图和Q-Q概率图
（5）比较子图
（6）回归变量图
（7）现场练习与答疑
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五、SPSS应用案例
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第14讲 SPSS应用案例研究
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（1）相关与回归分析案例研究
（2）方差分析案例研究
（3）时间序列分析案例研究
（4）聚类分析与判别分析案例研究
（5）主成分分析与因子分析案例研究
（6）关于新产品上市前的调查研究
（7）关于高校教师素质与教学效果的调查研究
（8）关于产品市场需求的调查研究
（9）关于高校本科生就业相关问题的调查研究
（10）城镇居民消费支出结构中的应用举例
（11）关于旅游业中的应用举例
（12）关于医学研究领域中的应用举例
（13）关于农业统计分析中的应用举例
（14）关于城市综合经济实力中的应用举例
（15）关于保险业中的应用举例
（16）关于银行业中的应用举例
（17）关于股票市场中的应用举例
（18）现场练习与答疑
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六、辅助教程
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（1）分组讨论（2）关键问题解析（3）学后交流
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【主讲教师】
杨教授，统计学博士，硕士生导师
2008年6月获得浙江大学概率统计博士学位，后赴美国康奈尔大学攻读博士后。2010年7月至8月，香港大学数学系任访问教授。2014年5月至2015年11月，美国密歇根大学统计系访问学者。 自2007年起, 国内外统计学及数学刊物发表特级，一级论文20多篇，主持及参与完成国家级课题、省部级课题10多项。拥有扎实的专业水平，擅长实例数据的分析，长期从事统计学相关课程的教学与实践指导，精通SPSS、R语言等软件，理论基础扎实，软件实战经验丰富。
| 会议时间 | 2017-10-26至2017-10-29 |
| 会议地点 | 杭州 |
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