结构方程模型/混合效应模型/ R语言统计制(地)图-系列培训

发布时间:2020-10-29 10:21:09

 
为提高国内科研人员的数据分析及作图水平,本公司特邀请青年一线科研人员举办结构方程模型培训、混合效应模型培训、R语言统计制图与地图制作专题培训,培训均以线上直播的方式进行,欢迎广大科研人员咨询报名。
 
结构方程模型培训 2020年11月7日-8日 
 
结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM) 通过对不可直接观测的变量(即潜变量)的分析,能够更好地处理多变量之间的作用关系强度和影响传导路径,能够有效弥补传统统计方法的不足,被称为统计学的一个大革命。该模型在生物学、生态学、社会科学、教育学、经济学、市场与管理等领域都具有重要应用,目前已成为多元数据分析模型中应用最为广泛的一种。 
 
课程详情及报名方式如下:http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2259750.html  
 
授课人简介 
 
张育新(中国科学院生态环境研究中心),博士,主要从事群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型等方面研究工作。先后主持或参加国家自然科学基金面上项目、国际合作交流项目、973项目、科技支撑项目、环保公益性行业专项及林业公益性行业专项项目等多项研究任务。在生物多样性格局、种间相互作用、生态格局的跨尺度分析、群落群聚规则、非线性生态模型等方面有丰富的经验。在国内外刊物上发论文40多篇。多次应邀在科院西双版纳热带植物园、北京林业大学等机构开展结构方程模型的培训工作。 
 
 
徐猛(中国水产科学研究院珠江所, 副研究员),博士,2012年毕业于中山大学,生态学专业。从事外来水生生物入侵机制及风险评估工作。主持国家自然科学基金青年基金,广东省自然科学基金等项目,在Global ecology and biogeography等。杂志上发表论文30余篇;获授权国家专利34 项, 软件著作权 4项参编著作 8 部,2019 年获广州市“珠江科技新星”荣誉称号,2020 年获广东省科技进步奖二等奖(排名第 3)。在大数据的统计分析和生态实验设计方面有扎实的基础,多次受邀在华南农业大学、云南大学、科院沈阳应用生态研究所,科院西双版纳热带植物园等单位开展统计分析培训工作。 
 
讲师个人主页: 
 
 
混合效应模型培训 2020年11月21日-22日 
 
混合效应模型(mixed effect model, 又称嵌套模型,多水平模型,分层模型)毫无疑问是当前应用最为广泛的强力统计模型。其多变的形式,与数据结构特征高度统一的设置,为我们提供了几乎可以量身定做的数据分析模型,具备传统统计模型无法企及的分析效力,几乎能解决一切传统统计模型无法应对的问题,极大提升了分析结果的可信度。 
 
课程详情及报名方式如下:http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2259875.html  
 
【讲师简介】张霜(中国科学院生态环境研究中心副研究员,博士),主要从事群落生态学研究,研究方向为种间相互作用的生态效应。张霜博士熟练掌握混合效应模型的原理及应用,多次混合模型在《Ecology》、《Journal of Ecology》等主流期刊上发表论文。张霜博士具有扎实的统计理论基础与丰富的数据分析实战经验,精通大多数常用及前沿统计分析方法的原理与应用,经常性为国内外科研同行提供数据分析咨询与技术支持。 自2016年至今,张霜博士应邀分别在中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,中国科学院沈阳应用生态研究所,华东师范大学,云南大学、中国农业大学等国内著名高校与科研机构进行数据分析培训工作,受训学员涵盖140多家科研院所、高校、医院等机构的千余名科研工作者。其授课方式活泼热烈,深入浅出,通俗易懂,学员感受如沐春风,深受好评。截止目前,部分学员采用相关统计模型已在Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Global change biology, Science advances, Journal of biogeography, Geoderma, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名学术期刊上发表论文。 
 
 
R语言统计制图与地图制作专题培训 2020年12月5-6日 
 
R语言在统计结果制图以及空间数据(地图制作)等方面具有无可比拟的便捷性,可以非常灵活的制作各种统计图与地图,大大提升了科研成果的美观性和可读性。近年来,一些顶级期刊逐步要求作者同时提供数据分析与制图的R代码,一方面确保了研究结果100%的可重复性,同时也对作者的统计和制图水平提出了更高的要求。 
 
课程详情及报名方式如下:http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2261382.html  
 
徐猛(中国水产科学研究院珠江所,副研究员),男,博士毕业于中山大学,生态学专业。主持国家自然科学基金青年基金,广东省自然科学基金等项目。2019年获“广州市珠江科技新星”,2020 年获广东省科技进步奖二等奖(排名第 3)。在Global ecology and biogeography等期刊发表论文30余篇,授权专利34项。在大数据的统计分析和生态实验设计方面有扎实的基础,特别在采用ggplot2展示各种统计分析结果方面积累了丰富的技巧和方法,多次受邀在科院西双版纳植物园、沈阳应用生态研究所,云南大学和华南农业大学等开展结构方程模型,谱系分析及统计作图等相关培训工作。 
 
 
陈思翀(英国皇家植物园邱园),千年种子库研究人员,主要从事种子生态学和动植物关系的宏观生态、进化和自然地理学研究,在Ecology Letters, Global Ecology and Biogeography, New Phytologist, Functional Ecology, Ecography等生态学著名期刊发表SCI论文30余篇,同时担任过20余个期刊的审稿人。陈博士具有扎实的统计分析基础,尤其擅长通过R语言进行空间数据信息的展示和相关地图制作,多次受邀在中国科学院西双版纳热带植物园、澳大利亚新南威尔士大学和以色列本古里安大学开展生态大数据统计分析培训工作。 
 
 
此外,本公司还将于2020年12月举办InVEST模型培训班,课程详情及报名方式请见如下网址: 
 
InVEST模型培训班 2020年12月11日-13日 
 
 
联系人:黄老师, Tel: 010-82748950,13910822427(微信同号),QQ:3405105887,邮箱:info@bjupclouddata.com
 
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会议时间2020-11-07至2020-12-13
会议地点线上直播

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