第八期全国MATLAB数据及图像处理与机器学习会议

发布时间:2018-12-05 10:06:35

 各企事业单位、科研院所及高等院校:

    MATLAB是由美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件,它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言,将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。为解决广大科研及工程技术人员在使用MATLAB过程中遇到的技术问题,特举办“全国MATLAB数据及图像处理与机器学习会议”。本次会议以科研和工程应用实例为主线,结合典型问题,从零到进阶式的系统研讨MATLAB应用技巧,帮助参会人员顺利掌握MATLAB,利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。本次会议采用小班教学研讨方式,名额有限,欢迎感兴趣的科研人员、工程技术人员及研究生尽早报名!

一、会议目标

1. 从零基础起步,深入研讨MATLAB的基本操作和各种编程技巧;

2. 通过实例讲解科学计算及其可视化,参会人员将学习MATLAB的各种作图技巧,为国内外期刊论文插图提供必要的技术支持;

3. 通过典型案例的分析练习,参会人员将讨论如何用MATLAB进行大数据的管理和挖掘,并使用常见的分析工具分析数据,为科学研究提供更可靠的数据分析能力;

4. 结合工程应用实例讨论MATLAB优化建模与求解;

5. 基于MATLAB最新版本,通过具体案例的分析与讨论,参会人员还将学会常用的机器学习(如深度学习)算法及其应用、图像处理方法。

二、时间地点

    1. 时间:

2019110 —— 2019113日, 天津

(时间安排:10日报到,11-13日开会研讨)

2. 会议地点:天津雅尚商务酒店(城厢东路与鼓楼东街交口西南侧新隆轩36-1

交通线路一:天津火车站坐5路(24路、634路、观光3路)公交车,鼓楼东站下车即到。

交通线路二:天津火车站坐地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。

交通线路三:滨海国际机场坐地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。

交通线路四:天津西站坐地铁一号线,在西南角站转地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。

交通线路五:天津南站坐地铁三号线,在天津火车站转地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。

三、会议特色

1. 资深专家深入讲解MATLAB相关操作技能,由浅入深、从理论到实践全面解析;

2. 分组研讨,全程互动,专家面对面分享经验、答疑解惑;

3. 面对面上机操作,注重软件实现。

注:参会人员需自带笔记本电脑。

四、参会对象

各省市、自治区从事数据处理、图像处理、人工智能程序设计、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、信号检测、金融建模设计与分析、生物信息处理等领域相关人员;各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。

五、费用标准

3200/人,学生凭证2800/人。(费用包含会议费、资料费)食宿可统一安排,费用自理。

六、报名联系方式

    联系人: 何老师               手 机:13512834413

报名QQ:  80785298           E_mail80785298@qq.com(请将报名回执表.doc发送到此邮箱。)

七、主讲教师

资深MATLAB培训师,MATLAB技术论坛创始人之一,十多年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》、《新编MATLAB/Simulink自学一本通》。长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLABSASR语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。

八、主办单位

、会议内容

主题

课程

会议内容

一、 MATLAB编程基础

1MATLAB数组运算

2MATLAB程序设计

1)变量的定义与赋值,数组运算

2MATLAB语言的流程结构

3)编写脚本文件与函数文件

4)程序调试

5)匿名函数、子函数与嵌套函数

6)现场练习与答疑

二、MATLAB数据管理

3讲 管理工作空间数据

4讲 读写数据文件

5讲 数据清洗与预处理

1)保存工作空间数据

2)读取TXT文件数据

3)读写Excel文件数据

4)读写语音信号数据

5)读写图像数据

6)读取网络数据

7)合并数据集

8)数据的平滑处理

9)数据的标准化变换

10)数据的归一化变换

11)缺失数据处理

12)现场练习与答疑

三、MATLAB绘图与科学计算可视化

6MATLAB绘图

7讲 交互式编辑图形

8讲 图形的打印与输出

9讲 动画制作

1)句柄式图形对象

2)获取图形对象属性名称和属性值

3)设置图形对象属性值

4MATLAB二维和三维绘图函数

5)常见二维图形(散点图、线形图、条形图、面积图、饼图、误差条图、直方图、对数坐标图和半对数坐标图、多轴图、极坐标图、帕累托图、火柴杆图、阶梯图、玫瑰花图、函数的图形)

6)绘制子图以及多个坐标系的联动

7)二维图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头,设置坐标轴相关属性)

8)绘制三维线图

9)绘制三维网目图和三维面图

10)三维图形的场景效果(颜色、染色方式、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点位置)设置

11)交互式编辑图形(图形对象的选取、剪切、复制、粘帖、平移、缩放和旋转)

12)绘图代码自动生成

13)把图形复制到剪贴板

14)把图形导出到文件

15)打印图形

16)制作多种形式动画

17)现场练习与答疑

四、数据统计与优化建模

10讲 描述性统计量和统计图

11讲 参数估计与假设检验

12讲 基本优化建模方法

13讲 遗传算法与粒子群算法

14讲 蚁群算法

1)描述性统计量

2)分组统计

3)频数与频率分布表

4)统计图

5)参数估计与分布拟合

6)假设检验

7)无约束优化问题建模与求解

8)线性及非线性规划问题建模与求解

9)整数规划问题建模与求解

10)多目标规划问题建模与求解

11)遗传算法基本原理及MATLAB实现

12)粒子群算法基本原理及MATLAB实现

13)蚁群算法基本原理及MATLAB实现

14)常用智能优化算法实例

15)现场练习与答疑

五、机器学习与数据挖掘

15MATLAB数据拟合

16MATLAB聚类问题求解

17MATLAB模式识别与分类问题求解

18MATLAB深度学习

1)插值拟合

2)回归分析

3)基于人工神经网络的数据拟合

4)层次聚类

5K均值聚类

6)模糊C均值聚类

7)基于人工神经网络的聚类分析

8)距离判别

9)贝叶斯判别

10Fisher判别

11)基于人工神经网络的模式识别

12)基于支持向量机的模式识别

13)深度学习基础

14)深度卷积神经网络

15)迁移学习

16)现场练习与答疑

六、图像处理

19讲 图像处理

1)图像数据的读取与显示

2)几何变换与图像配准

3)图像增强

4)图像分割与区域分析

5)图像模式识别

6)深度学习在图像模式识别中的应用

7)现场练习与答疑

七、辅助教程

1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流

 

会议时间2019-01-10至2019-01-13
会议地点天津

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