第六期全国MATLAB数据及图像处理与机器学习研习班

发布时间:2018-09-18 15:11:09

【课程介绍】  
 MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。在国际顶级期刊上发表的诸多文章中,不管是复杂的统计分析还是“高大上”的插图,亦或是专业领域的Simulink仿真,MATLAB都扮演着不可或缺的角色。由杭州锋初科技主办的“全国MATLAB数据及图像处理与机器学习研习班”将在合肥举办,通过本次课程培训您不仅能够学习MATLAB熟练的绘图技巧,还能够学习到强大的数据处理方面的技能。小班教学名额有限,欢迎感兴趣的科研人员及研究生尽早报名! 
 
【课程目标】  
1.学员将学习MATLAB各种作图技巧,包含二维图、三维图、地形图、交互式编辑图形、动画制图,并通过实例讲解科学计算方法及其可视化;  
2.通过典型案例的分析练习,学员将学会如何为MATLAB准备和处理数据,并使用常见的分析工具分析数据,为科学研究提供更可靠的数据分析能力;  
3.结合工程应用实例为学员讲解MATLAB优化建模与求解、Simulink建模与仿真;  
4.通过具体案例的讲解与练习,学员还将学会常用的机器学习(如深度学习)算法及其应用、图像处理方法。 
 
【时间地点】  
2018年10月19日—21日   
合肥·天宫国际酒店(合肥市经开区翡翠路与丹霞路交汇处) 
 
【会议费用】  
9月30日前报名及付款注册费为2800元/人,9月30日后报名及3200元/人;3人或以上团队报名另优惠300元/人(费用包含场地费、 专家授课费、资料费、午餐费、不含住宿)。  
需现场公务卡刷卡的学员,可提前预付1000元,现场付款时享受9月30日前的优惠价。预付款现场退还。  
现场提供增值税发票和正式盖章邀请函。  
住宿推荐酒店:亚朵酒店,由会务组统一安排;也可自行预定周边酒店。 
 
【报名方式】  
请填写报名表.doc并发送至baoming@phonture.com
或在线报名:http://www.phonture.com/zxbm 
 
会务组咨询:
吴老师 13296741173   
王老师 19957136626   
丰老师 15906640944  
会务邮箱: baoming@phonture.com  
 
【主讲教师】  
国内某高校副教授,资深MATLAB培训师,MATLAB技术论坛创始人之一,十多年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》,长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。 
 
【主办单位】  
 
 
【具体内容】 
 

一、MATLAB编程基础

1 MATLAB简介与用户界面

2 变量、表达式、数组运算

3 MATLAB程序设计

1MATLAB开发环境和用户界面的主要功能

2变量的定义与赋值,数组运算

3MATLAB语言的流程结构

4编写脚本文件与函数文件

5程序调试 6匿名函数、子函数与嵌套函数

7现场练习与答疑

二、MATLAB访问文件和数据库

4 读写TXT文件

5 读写EXCEL文件

6 访问数据库

7 综合实验语音处理

8 综合实验二图像处理

1利用界面操作导入TXT文件

2调用高级和低级函数读取数据

3用界面操作导入Excel文件

4调用xlsread读取数据

5写数据到Excel文件6读取数据库

7图像数据读写与图像处理实例

8语音信号处理9现场练习与答疑

三、数据可视化

9 绘制基本图形和常见的二维和三维图形

10 高级绘图技术

1句柄式图形对象

2设置图形对象属性值

3获取图形对象属性名称和属性值

4常用的二维和三维绘图函数

5图形修饰和添加注释

6把图形复制到剪贴板7把图形导出到文件

8打印图形9制作多种形式动画

10现场练习与答疑

四、图形用户界面和Simulink仿真

11 图形用户界面(GUI)知识

12 图形用户界面(GUI)设计

13 Simulink基础知识

14 Simulink建模与仿真

15 虚拟现实仿真实例

1GUIDE基本知识

2利用GUIDE制作界面的方法

3GUIDE开发实例4Simulink的工作环境

5Simulink的数据类型6Simulink的基本操作

7Simulink线性系统建模

8子系统和系统设计实例

9虚拟现实仿真实例10现场练习与答疑    

五、优化建模与数据分析

16 基本优化方法

17 遗传算法与粒子群算法

18 蚁群算法

19 工程最优化应用实例

20 数据统计分析方法

21 回归分析

22 数值计算案例分析

1无约束优化问题建模与求解

2非线性及线性规划问题建模与求解

3整数规划问题建模与求解

4多目标规划问题建模与求解

5遗传算法基本原理及MATLAB实现

6粒子群算法基本原理及MATLAB实现

7蚁群算法基本原理及MATLAB实现

8常用智能优化算法实例

9一元线性与非线性回归分析实例

10多元线性与非线性回归分析实例

11统计工程及数值计算案例12现场练习与答疑

六、机器学习、图像处理及其MATLAB实现

23 人工神经网络

24 支持向量机

25 变量降维与特征选择

26 图像处理

27 深度学习

28 实例讲解

1BP神经网络基本原理及MATLAB实现

2SVM基本原理及MATLAB实现

3PCA基本原理及MATLAB实现

4图像数据的读取与显示

5几何变换与图像配准

6图像增强

7图像分割与区域分析

8图像模式识别

9深度学习在图像识别中的应用

10现场练习与答疑

七、MATLAB高级编程

29 大规模数据处理技巧

30 代码优化与并行计算

31 应用程序发布

1内存使用和大数据处理技巧

2矢量化和矩阵化处理

3MATLAB编译exe文件

4制作可分享的App程序

5现场练习与答疑

 

会议时间2018-10-19至2018-10-21
会议地点合肥

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