“SPSS科研数据统计分析与统计制图”专题研讨会将于7月下旬在杭州召开,主要探讨科研数据统计学基本知识、SPSS统计分析模型、统计制图与分析结果阅读等科研工作者十分关心的科研技能。欢迎各大高校、科研机构的教师和学生前来学习和交流。现将具体事宜通知如下:
一、会议内容
1、SPSS统计学基本知识;
2、SPSS方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分子、因子分析等;
3、SPSS统计制图与数据结果阅读;
4、应用案例研究。
二、重要会议信息
1.时间地点
授课:2018年07月20-22日;
报到:19日15:00-20:00,晚到的学员可在20日8:30前报到;
地点:浙江省杭州市顾家大厦一楼会议厅 [东宁路599号,顾家大厦(杭州东站边约150m)];
具体会议地点路线见文后详图。
2.报名方式
电话报名:18368155676
QQ报名:419761810
3.会议费用
本次会议费2500元/人(含报名费、会议费、资料费、场地费、午餐费等)
最高优惠500元,优惠方案:团体(≥3人)每人优惠200元;提前汇款优惠100元;由往期学员推荐每人优惠100元;凡是之前参加过锋初科技举办过的任何培训或会议优惠100元。
请您在汇款时使用以下账号,并备注参会者姓名:
户名:杭州锋初科技有限公司
开户行名称:杭州银行学院路支行
账号:3301 0401 6000 4652 254
会议发票现场领取,若提前办理报销汇款手续或开具增值税专用发票,请电话与会务组联系可提前开具发票。
4.住宿安排
和颐酒店(杭州东站店,东宁路677号,东宁金座北楼里侧)
商务大床/商务双人间 约330/天(含双早、14:00退房,住宿费用自理)
学员也可自行预定其他酒店 [维也纳国际酒店、锦江都城酒店、南苑e家、尚杰商务酒店(均有协议价)]
三、联系方式
联系人:吴家林 手机:13296741173
王老师 手机:18368155676
丰老师 手机:15906640944
四、主讲人
主讲老师是国内著名统计学教授,其2008年6月获得浙江大学概率统计博士学位,后赴美国康奈尔大学攻读博士后。2010年7月至8月,香港大学数学系任访问教授。2014年5月至2015年11月,美国密歇根大学统计系访问学者。 自2007年起, 国内外统计学及数学刊物发表特级,一级论文20多篇,主持及参与完成国家级课题、省部级课题10多项。拥有扎实的专业水平,擅长实例数据的分析。现于国内某知名高校任教,长期从事统计学相关课程的教学与实践指导,精通SPSS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。
SPSS课程内容
主题
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课程
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培训内容
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一.SPSS基础入门
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第1讲 SPSS概述
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(1)SPSS基本操作
(2)SPSS窗口及其功能
(3)SPSS帮助系统
(4)现场练习与答疑
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二、SPSS数据文件操作
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第2讲 数据文件操作
第3讲 数据文件整理
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(1)数据类型及定义
(2)获取数据与查看数据的方法
(3)数据的编辑
(4)数据的输出
(5)数据排序
(6)数据转置
(7)数据文件的合并
(8)数据文件的结构重组
(9)分类汇总
(10)文件拆分
(11)选择个案
(12)计算新变量
(13)对个案内的值计数
(14)变量的重新编码
(15)个案等级排秩
(16)现场练习与答疑
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三、利用SPSS进行统计数据分析
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第4讲 SPSS基本统计分析
第5讲 参数检验
第6讲 方差分析
第7讲 相关分析
第8讲 回归分析
第9讲 聚类分析
第10讲 判别分析
第11讲 因子分析
第12讲 时间序列分析
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(1)频数分析
(2)描述性统计分析
(3)探索性分析
(4)假设检验
(5)单样本、两样本、配对样本的t检验
(6)单因素、多因素方差分析
(7)协方差分析
(8)相关系数
(9)两变量相关分析
(10)线性回归
(11)非线性回归
(12)logistic回归
(13)系统聚类法
(14)快速聚类法
(15)两步聚类
(16)制一般判别分析
(17)逐步判别分析
(18)时间序列的预处理
(19)周期性分解与谱分析
(20)创建时间序列模型
(21)现场练习与答疑
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四、SPSS统计绘图
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第13讲 统计图形的绘制
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(1)图形构建器的基本操作
(2)条形图、折线图、面积图、饼图、高低图、箱线图
(3)散点图与直方图
(4)P-P概率图和Q-Q概率图
(5)比较子图
(6)回归变量图
(7)现场练习与答疑
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五、SPSS应用案例
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第14讲 SPSS应用案例研究
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(1)相关与回归分析案例研究
(2)方差分析案例研究
(3)时间序列分析案例研究
(4)聚类分析与判别分析案例研究
(5)主成分分析与因子分析案例研究
(6)关于新产品上市前的调查研究
(7)关于高校教师素质与教学效果的调查研究
(8)关于产品市场需求的调查研究
(9)关于高校本科生就业相关问题的调查研究
(10)城镇居民消费支出结构中的应用举例
(11)关于旅游业中的应用举例
(12)关于医学研究领域中的应用举例
(13)关于农业统计分析中的应用举例
(14)关于城市综合经济实力中的应用举例
(15)关于保险业中的应用举例
(16)关于银行业中的应用举例
(17)关于股票市场中的应用举例
(18)现场练习与答疑
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六、辅助教程
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(1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流
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【培训场地示周边意图】

会议时间 | 2018-07-20至2018-07-22 |
会议地点 | 杭州 |
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